对灰度图像进行lee滤波处理，请自行调节窗口大小。
上传时间： 2016-05-13
上传用户：xiaohuanhuan
很经典的文献，利用深度和灰度图像实现三维目标的识别和分类
标签： 目标识别
上传时间： 2016-05-20
上传用户：Gargan
基于python实现的，利用双线性插值方法进行图像处理；以及灰度图像的灰度级别量化
上传时间： 2016-10-13
上传用户：格物致痴
“Huffman-树”不仅能对文本数据进行编码、译码，提高文本数据的传输效率，同时它也能对多媒体数据（如：数字图像、视频等）进行编码、译码，从而实现多媒体数据的压缩存储。目前，在Web互联网上广泛使用的JPEG图像格式就采用了Huffman编码，与其他图像格式（如：BMP、TIF等）相比，同一副图像采用JPEG格式时所需的存储空间是最少的。在这个实验中，请设计一个Huffman编/译码器，并模拟数字图像的压缩存储（编码）和解码显示（译码）的过程。 （1）构造“Huffman-树”： ①读入一个大小为N*M（N为图像的高度，M为图像的宽度）的灰度图像块，该图像中的每个像素（元素）的取值范围是0~255，取值为0表示该像素是“黑色”，取值为255表示该像素是“白色”，其他取值表示介于“黑色”和“白色”之间的灰度值。 ②统计读入图像块中每种灰度值出现的次数，并去除出现次数为零的灰度值，以此作为构造“Huffman-树”所需的权值。 ③说明：在构造“Huffman-树”的过程中，当有多个待合并元素的权值相同时，每次选择灰度值较小的两个元素进行合并。 （2）Huffman编码（压缩存储）：读入新的灰度图像块，利用已建立好的“Huffman-树”对其进行编码，将图像的宽度、高度信息和编码结果保存到文件（如：compress_image.txt）中，同时计算Huffman编码的压缩比并输出。压缩比的计算公式如下：压缩比=原始图像所需比特数/压缩后图像所需比特数。 （3）Huffman译码（解码显示）：读入压缩存储的灰度图像，利用已建立好的“Huffman-树”对其进行译码，将译码结果按照原有宽度、高度还原图像，并将还原之后的图像保存到文件（如：decoding_image.txt）中。
标签： 树
上传时间： 2016-12-02
上传用户：592595
这是392162灰度屏幕的资料，datasheet等文档。
上传时间： 2017-02-20
上传用户：树叶的门
封装了基于opencv的模板匹配类，支持灰度和二值化两种匹配方法，带有说明书
上传时间： 2017-03-07
上传用户：majingqi
使用最大熵方法实现阈值分割，其中图像为灰度图像。MATLAB代码
上传时间： 2017-04-05
上传用户：light
1. 在MATLAB中，分别对灰度图、真彩色图、索引彩色图，实现图像的读入、显示等功能。 2. 将真彩色图、索引彩色图转为灰度图，并保存到硬盘自己的文件夹下。 3. 如果按下面的操作读入索引彩色图像，请说明X、MAP两个矩阵中是如何保留图像中RGB彩色信息的。 [X,MAP]=imread(‘文件名’,‘格式’)； 答：代码中X为读出的图像数据，MAP为颜色表数据（或称调色板，亦即颜色索引矩阵，对灰度图像和RGB彩色图像，该MAP为空矩阵）。一幅像素为m*n的RGB彩色图像（m,n为正整数，分别表示图像的高度和宽度），可以用m*n*3的矩阵来形容，3层矩阵中的每一个元素对应红、绿、蓝的数值，红绿蓝是三原色，可以组合出所有的颜色。 4，（提高题）实现真彩色图像的读入，请分R、G、B三个通道分别显示该图像的红、绿、蓝色图像。
上传时间： 2017-05-10
上传用户：mouroutao
1. 制作自己的 GUI用户界面，实现图像的傅里叶变换，并验证傅里叶变换的“平移不变性”、“旋转一致性”； 2. 在GUI中，实现图像的灰度拉伸，要求有灵活的（a,a’）点、（b,b’）点的选择。 （提高题）图像的灰度拉伸，用曲线控件完成。
上传时间： 2017-05-10
上传用户：mouroutao
更新说明： 1、新的home视图在用户体验上更加的美观 2、3种方式合并文件夹更快速地合并修改过后的文件 3、定义不重要的文本，直接从规则对话框中定义不重要的文本 4、WEBDAV, AMAZON S3, SUBVERSION和DROPBOX的支持，除了PTF之外，你还可以访问WebDAV资源、亚马逊S3和Dropbox云存储 5、图片比较，比较模式使用灰度来显示图像的差异。它速度更快，使用内存更小并支持其它的图像格式。 6、对话框搜索，重组选项对话框包括快速查找特定设置的搜索功能
标签： Beyondcompare 代码 对比软件
上传时间： 2017-05-19
上传用户：cjmktt
