java实现图像处理各种常用操作,包括图形分割,fft变换,镜像处理,灰度处理
上传时间: 2014-01-12
上传用户:shawvi
自适应二维数字水印系统随着因特网和数字技术的发展,数字媒体已成为人们获取知识的主要手段,但这也带来了一系列问题:如作品侵权、非法复制和传播等。而数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法。为实现水印图象的叠加,我们首先将其进行8 8分块并进行DCT变换,然后对每块的DCT系数进行量化和调整,最后,取出每块的部分DCT系数构成水印信号。为了实现自适应,首先将载体图象按8 8分块并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类,根据块分类结果,水印信号以不同强度嵌入到载体图象中。实验结果表明,我们提出的算法具有较好的鲁棒性。最后本文对该技术今后的研究指出了一些可能的方向。
上传时间: 2016-06-28
上传用户:cc1
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-17
上传用户:851197153
有了合适的处理对象,剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得,最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的,它通过对一系列图片的处理,提取出图片背景,识别出运动物体,进而对运动物体进行跟踪,得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数字图像处理的实践及开发工具的特点、功能、
标签: 对象
上传时间: 2013-12-11
上传用户:shinesyh
在充分研究了原有的二值图像加密算法的基础上,结合混沌序列的特性提出了一种基于位扩展的灰度图像加密算法,并作了对比试验
上传时间: 2014-01-11
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采用K均值聚类算法的原程序,能够对灰度图像进行据类方法分割
上传时间: 2013-12-21
上传用户:youke111
基于ti公司的DM642的图像预处理的关键程序,包括高斯平滑、均值平滑、中值滤波、灰度增强、sobel边缘提取等
上传时间: 2014-01-19
上传用户:sssl
P0201:MATLAB赋值 P0202:MATLAB中的for循环 P0203:MATLAB中的for循环和if条件 P0205:MATLAB图像处理的基本操作 P0206:MATLAB高级图像处理操作 P0207:根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208:二值图像的取反操作 P0209:用imshow函数显示图像 P0210:在同一个窗口内显示两幅图像
上传时间: 2013-12-31
上传用户:TRIFCT
灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的。灰数的生成,就是从杂乱中寻找出规律。同时,灰色理论建立的是生成数据模型,不是原始数据模型,因此,灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 此程序用来作灰色预测。
标签: 灰色理论
上传时间: 2013-12-20
上传用户:康郎
FFT arm汇编实现,在ADS下开发,可以用axd进行调试,输入文件在C语言代码中可以修改,一般的raw灰度图即可
上传时间: 2016-11-24
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