C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
上传时间： 2014-01-15
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我收集的文章包括惯性组合导航系统的融合技术研究、卫星_惯性_星光最优组合导航系统在航天飞机导航中的应用、异步滤波及在组合导航中的应用和自适应容错组合导航系统。
上传时间： 2016-04-05
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《D_S证据理论的改进算法在时_空信息融合中的应用》《D_S证据理论的多传感信息融合方法研究与应用》
上传时间： 2016-04-15
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《D_S证据理论合成规则的一些修正》《D_S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》
上传时间： 2013-12-23
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《D_S证据理论应用中的一种验证方法》《D_S证据理论在多传感器融合中的应用》
上传时间： 2013-12-18
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《D_S证据理论在多传感器数据融合中的应用》《D_S证据理论在多传感器信息融合中的改进》
上传时间： 2016-04-15
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《D_S证据理论在目标识别中的应用》《D_S证据理论在时_空信息融合中的应用》
上传时间： 2013-12-24
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《D_S证据理论在数据融合中失效问题的研究》《D_S证据理论中的证据组合》
上传时间： 2013-12-26
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《贝斯方法与Dempster_Shafer证据理论的讨论》《RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究》
标签： Dempster_Shafer RBF 神经网络 特征
上传时间： 2013-12-10
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《基于D_S证据理论的雷达故障诊断方法》《基于D_S证据理论的煤粉细度融合诊断》《基于D_S证据理论的神经网络形状识别系统》
上传时间： 2014-10-31
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