摘要： 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式，且容易变成混合状态。另外，在无序参数的值适中时，对于一定数量的存储模式，最终得到恢复的效果可以达到最大。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：zhouli
频繁模式挖掘搜索给顶数据几中反复出现的联系.介绍发现事物或关系数据库中关联
上传时间： 2016-12-23
上传用户：lacsx
ASN.1/BER/DER详解文档 该中文文档详细介绍了ASN.1的语法规则，以及BER/DER编码规则。深入浅出，通俗易懂
上传时间： 2014-06-16
上传用户：qb1993225
一個使用javascript做的省市县关联菜单
标签： javascript 菜单
上传时间： 2017-01-02
上传用户：Avoid98
详细的C文件规则说明，用于键盘处理等，是一个非常好的参考文件
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上传时间： 2014-06-30
上传用户：huangld
以PID 控制为例,讨论在计算机控制中实现参数自整定的一种智能控制方法。在传统 的PID 控制的参数自整定算法中引入人工智能理论,首先将人的控制经验表示成自整定算法主要规则。 从专家系统角度,描述了规则的产生式表示和计算机内的存储结构,控制知识库的建立及推理机制。
上传时间： 2013-11-25
上传用户：leixinzhuo
本文针对SLAM算法中数据关联过程，提出了一种简单易行的改进方法，将欧氏距离与马氏距离结合用于数据关联。算法不必计算地图所有特征与所有量测之间的马氏距离，而是首先利用相对简单的欧氏距离计算缩小了待关联特征的搜寻范围。利用人工合成数据的仿真结果表明，改进后的数据关联方法可以大幅减少系统计算量，提高关联效率，且不会造成错误关联的增加。
上传时间： 2014-12-22
上传用户：ippler8
本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进，利用特征估计位置与载体预测位置之间的欧氏距离计算代替了全部特征与每个量测之间的马氏距离计算，避免了大量的矩阵乘法计算。该算法简单易行，降低了算法的计算复杂度，有利于SLAM算法的实时执行，且关联效果与全局最近邻法相同
上传时间： 2014-01-02
上传用户：GavinNeko
用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：wanqunsheng
实现规则推理 模糊识别 神经网络的专家系统 ，要运行需要先装SQL导入数据库
上传时间： 2017-01-20
上传用户：lanjisu111
