在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。
上传时间： 2013-12-23
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频繁模式挖掘算法，可以用于数据挖掘中关联规则的频繁项集挖掘
上传时间： 2013-12-29
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滑动窗口的数据流闭合频繁模式的挖掘算法，用VC编写
上传时间： 2015-11-07
上传用户：zhaiye
是国外相关研究人员提供的发现频繁模式（包括频繁集、频繁子图等）的最新版本算法。
上传时间： 2015-12-14
上传用户：cooran
频繁模式增长树fp增长算法,适合初学者和人工智能的爱好者学习
上传时间： 2015-12-28
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频繁模式挖掘搜索给顶数据几中反复出现的联系.介绍发现事物或关系数据库中关联
上传时间： 2016-12-23
上传用户：lacsx
关联规则挖掘是近年来数据挖掘研究中一个非常活跃的领域,给出了关联规则及相关术语的定义,对关联规则挖掘中的频繁模式、频繁闭模式及并行/分布式挖掘作了阐述,着重介绍了近几年来发表的一些新算法, 并对未来的发展趋势进行了预测和展望。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：Amygdala
数据挖掘中频繁模式挖掘的经典算法，根据别人代码添加了项长度的控制。
上传时间： 2017-05-16
上传用户：CSUSheep
一个异常点是相当不同的或不符合一个数据集的其余部分数据。检测离群点是非常重要的许多应用中，并在最近引起了广泛关注 在数据挖掘研究界。在本文中，提出了一种方法检测发现异常数据的频繁模式（或频繁项目集
上传时间： 2017-08-29
上传用户：jing911003
经典的数据频繁模式挖掘算法Apriori的java实现
上传时间： 2016-06-01
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