History : Author : JAG (Jagatpreet Singh) ％ Created on : 05022003 (Friday. 2nd May, 2003) ％ Comments : The basic PSO algorithm. ％ Modified on : 0710003 (Thursday. 10th July, 2003) ％ Comments : It uses psoOptions structure now. More organized.标准粒子群优化算法工具箱
标签： Jagatpreet 05022003 History Created
上传时间： 2016-12-15
上传用户：yuzsu
最好的深入计算机编程的好书，全面提高编程能力，掌握程序优化算法。
上传时间： 2016-12-25
上传用户：569342831
YxBBs是由Y网出品的一套ASP论坛系统,拥有小巧、高速、简捷、易用等特点。在YxBBs1.X刚起步的时候经过了大量的版本测试,现在YxBBs完善了技术，针对不同数据库采用了大量的优化算法，淋漓尽致的体现了采用数据库的高效和稳定优势。
上传时间： 2013-12-16
上传用户：miaochun888
在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。
上传时间： 2014-12-03
上传用户：liuchee
为设计一种正交镜像滤波器组(QM F)的原型滤波器，使川高边瓣衰减(SLFO R的可变性和组合窗函 数设计了低通原型滤波器，并且应川线性优化使近似重构的误差最小结果表明，该方法程序运行简单，优化 算法使计算机处理的速度加快，而且高边瓣衰减(SLFOR)组合窗减少了能量的泄漏，防止了子带间的混叠
上传时间： 2017-08-30
上传用户：tuilp1a
结合实例详细介绍了LabVIEW利用ActvieX技术调用MATLAB节点进行通讯的方法，利用MATLAB优化算法库，通过LabVIEW显示，达到了优势互补的目的。
标签： LabVIEW ActvieX MATLAB 详细介绍
上传时间： 2013-12-10
上传用户：tonyshao
这是模式识别内的一种只能优化算法。该文章详细介绍了该算法的原理，对于初学者具有很好的帮助作用。
标签： 模式识别，人工智能
上传时间： 2015-03-10
上传用户：wangyg-b
本文首先介绍 AGV 的结构组成及其系统组成，并对 AGV 控制系统中最主要的问题进行分析研究，阐述了导航小车的导引方法，并确定以激光导引作为研究对象；其次对单台 AGV 路径规划优化技术进行研究，在建立电子地图的基础 之上，对 Dijkstra 算法进行改进和优化，通过缩小搜索范围提高搜索效率，通过加入评价指标使得优化后的算法搜索到的路径更适合实际运行，从而实现单 AGV 路径规划；然后针对多台 AGVs 的无碰撞路径规划问题，采用与时间窗原 理相结合的预先规划算法，并提出弹性时间窗的概念对于路径连续且时间连续的情况可直接进行路径规划，对于路径连续但时间不连续的情况，通过提供弹性时间窗方式以获取更多可以被搜索的时间段；由于弹性时间窗的引入会使得在路径规划中在某些节点产生时间冲突，本文采用两种策略来解决：1）重新搜索路径，避开时间窗冲突的节点；2）通过速度调节平移时间窗，从而实现了基于先验决策的 AGV 无碰撞路径规划。将改进的 Dijkstra 算法和时间窗相结合，按照优先级顺序规划各个 AGV 的路径，通过检测后续规划路径是否与已存在的规划路径发生空间和时间冲突，并调用优化算法和规避策略进行最优路径的选择，从而实现 AGV 的无碰撞路径规划；最后开发了 AGV 系统地面控制仿真系统平台，对单台和多台 AGV 路径规划优化算法进行了仿真验证，结果表明优化后的路径规划算法和冲突解决策略是可行的，为实际应用打下了一定基础。
标签： 多自动导引小车系统（AGVS）路径规划研究 智能算法
上传时间： 2016-04-01
上传用户：五块钱的油条
共轭梯度法为求解线性方程组而提出。后来，人们把这种方法用于求解无约束最优化问题， 使之成为一种重要的最优化方法。 共轭梯度法的基本思想是把共轭性与最速下降方法相结合， 利用已知点处的梯度构造一组共 轭方向， 并沿这组方向进行搜索， 求出目标函数的极小点。 根据共轭方向的基本性质， 这种 方法具有二次终止性。 在各种优化算法中， 共轭梯度法是非常重要的一种。 其优点是所需存 储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。 共轭方向 无约束最优化方法的核心问题是选择搜索方向 . 在本次实验中 , 我们运用基于共轭方向的一种 算法 — 共轭梯度法 三．算法流程图： 四．实验结果： (1). 实验函数 f=(3*x1-cos(x2*x3)-1/2)^2+(x1^2-81*(x2+0.1)+sin(x3)+1.06)^2+(exp(-x1*x2)+20*x3+ 1/3*(10*3.14159-3))^2; 给定初始点 (0,0,0) ， k=1 ，最 大迭代次数 n d 确定搜索方向 进 退 法 确 定 搜 索 区 间 分割法确定最 优步长
上传时间： 2016-05-08
上传用户：saren11
老师给的demo，很好用。里面有很多可以直接运行的程序。
上传时间： 2018-05-23
上传用户：zhaoliangseu
