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人脸数据库

  • LabVIEW数据库连接工具包

    LabVIEW数据库连接工具包!开发LabVIEW程序时附加的工具包。

    标签: LabVIEW 数据库 工具包 连接

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:hongmo

  • 人脸检测示例程序(需要OpenCV.Net)

    ·人脸检测示例程序(需要OpenCV.Net)

    标签: OpenCV Net 人脸检测 程序

    上传时间: 2013-07-22

    上传用户:jcljkh

  • 基于DSP的AdaBoost人脸检测算法实现

    ·摘要:  为解决人脸检测实时性问题,提出了基于DSP实现人脸检测算法.改进了AdaBoost人脸检测算法,在层次型AdaBoost检测算法的基础上,改进了特征定义方式,提出模糊层次型人脸检测器结构.介绍了TI公司的DSP芯片及其外围电路,描述了系统中各个模块的工作流程.最后,阐述了利用CCS对DSP程序进行优化.实验结果表明,在输入图像大小为256×256像素的条件下,检测速度达到每秒2

    标签: AdaBoost DSP 人脸检测算法

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:qqiang2006

  • 基于肤色分割的复杂背景图像的人脸检测

    ·基于肤色分割的复杂背景图像的人脸检测

    标签: 肤色 分割 人脸检测 复杂背景

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:时代将军

  • Multisim11.0用户数据库

    最新Multisim用户数据库,Multisim 11.0版本使用,其他版本Multisim可能无法导入

    标签: Multisim 11.0 用户 数据库

    上传时间: 2013-06-04

    上传用户:baobao9437

  • Protel 99SE采用数据库的管理方式

    Protel 99SE采用数据库的管理方式。Protel 99SE软件沿袭了Protel以前版本方便易学的特点,内部界面与Protel 99大体相同,新增加了一些功能模块,功能更加强大。新增的层堆栈管理功能,可以设计32个信号层,16个地电层,

    标签: Protel 99 SE 数据库

    上传时间: 2013-09-10

    上传用户:我累个乖乖

  • Protel采用数据库的管理方式

    Protel 99SE采用数据库的管理方式。Protel 99SE软件沿袭了 Protel 以前版本方便易学的特点,内部界面与 Protel 99 大体相同,新增加了一些功能模块,功能更加强大。新增的层堆栈管理功能,可以设计 32 个信号层,16 个地电层,16 个机械层。新增的 3D 功能让您在加工印制版之前可以看到板的三维效果。增强的打印功能,使您可以轻松修改打印设置控制打印结果。Protel 99SE容易使用的特性还体现在“这是什么”帮助,按下右上角的小问号,然后输入你所要的信息,可以很快地看到特性的功能,然后用到设计中,按下状态   栏末端的按钮,使用自然语言帮助顾问。

    标签: Protel 数据库 方式

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:彭玖华

  • 数据库原理与应用课程教学方法研究

      Access数据库原理与应用是高职计算机相关专业的一门专业基础课程,但在Access数据库教学的过程中,发现学生对Access数据库的理解与应用却不如人意。为了学生通过该课程的学习可以掌握一种数据库技术,本文采用实态调查、比较研究和归纳研究的方法对该课程的教学方法进行了研究,提出了新的教学方法和思路,达到提高教学效果的目的。

    标签: 数据库原理 方法研究

    上传时间: 2013-10-29

    上传用户:515414293

  • 基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别

    局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。

    标签: LPP 人脸识别

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:shus521

  • 基于Gabor小波的人脸表情特征提取研究

    为了使计算机能更好的识别人脸表情,对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理,包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化,然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中,利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征,最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明,上述提出的方法比传统的方法识别速度更快,能达到实时性的要求,并且具有很好的鲁棒性,识别率高。

    标签: Gabor 人脸 特征提取

    上传时间: 2013-11-08

    上传用户:小眼睛LSL