从大量的正侧面脸部照片采集着手构建了正、侧面脸部信息的人脸库，依据人体测量学、人体解剖学等脸部关键特征的原则定义了脸部测量点及测量项目。基于建立的人脸数据库中测量点定义模型的正侧面特征点，采用径向基函数插值的方法对模型进行调整，生成特定人脸模型。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：chenbhdt
cmu pie人脸数据库，包括68个人工40000多张人脸头像
标签： 人脸数据库
上传时间： 2015-06-03
上传用户：dwbboy
基于KL变换的人脸识别，内含orl人脸数据库
上传时间： 2016-06-27
上传用户：horro_2016_5
基于MATLAB在人脸数据库上做的识别，识别准确率很高
上传时间： 2016-11-29
上传用户：lingxiafun
MATLAB自已编的二维DLA，基于ORL人脸数据库，效果不错。
上传时间： 2014-12-08
上传用户：开怀常笑
用matlab实现了2dpca算法，基于ORL人脸数据库，识别率较高
上传时间： 2014-01-03
上传用户：jiahao131
feret人脸图象数据库处理代码，与大家共享
上传时间： 2013-12-17
上传用户：wab1981
20070415人脸识别系统数据库_face_detection
标签： face_detection 20070415 人脸 识别系统
上传时间： 2014-01-04
上传用户：VRMMO
是一个人脸检测数据库，做人脸检测的很有用处啊
上传时间： 2013-12-30
上传用户：kikye
人脸识别技术作为生物识别技术之一，是模式识别在图像领域中的具体运用，其应用前景非常广阔，可以应用到身份证件的鉴别、自动门禁控制系统、银行取款机、家庭安全，图片检索等领域。 人脸识别系统主要分为人脸检测定位，特征提取和人脸分类三部分。人脸的检测和定位，即从输入的图像中找到人脸及人脸存在的位置，并将人脸从背景中分离出来。在特征提取部分，先对原始人脸数据进行特征提取，之后原始数据由维数较少的有效特征数据表示并存储在数据库中，接下来进行人脸分类，在识别待测人脸图像时，将待测图像的特征数据与数据库中存储数据相比对，判断是否为库中的某一人，从而实现自动识别人脸的目的。 在过去的十年里，人脸识别技术一直是图像处理领域里具有挑战性的课题，随着研究的深入，许多人脸检测及识别算法被提出来。其中基于主成分分析的Eigenface的算法及其变形已经成为测试人脸识别系统性能的基准算法；同时Adaboost人脸检测算法，在PC上基本可以达到实时，在嵌入式产品广泛应用的今天，只有让人脸识别算法在嵌入式平台上实现，才能获得更广阔的应用，本文研究了在嵌入式平台上Adaboost人脸检测算法的性能。 嵌入式是后PC时代的一个亮点，目前已经应用在社会生活的方方面面。嵌入式产品的开发平台分为包括很多，如：DSP，ARM，PowerPC等等。本文采用的ARM9作为嵌入式开发平台，研究人脸识别在ARM平台的性能，为实用的嵌入式人脸识别系统的设计提供参考。 本文从PC平台的软件实现入手，分别实现了PC平台下的AdaBoost人脸检测算法和PCA人脸识别算法,分析了现象及结果，接下来搭建了基于ARM嵌入式系统的硬件平台，对AdaBoost人脸检测算法进行了硬件平台的移植，并得出相应实验效果。
上传时间： 2013-05-31
上传用户：saharawalker
