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人脸数据库

  • 有关人脸识别的黄色人种人脸数据库

    有关人脸识别的黄色人种人脸数据库,以及和人脸的检测与定位等等,

    标签: 人脸识别 人脸 数据库

    上传时间: 2015-09-25

    上传用户:banyou

  • 200704015人脸数据库_内含多达500张人脸图片

    200704015人脸数据库_内含多达500张人脸图片

    标签: 200704015 人脸 数据库

    上传时间: 2014-10-26

    上传用户:yyyyyyyyyy

  • 20070415毕业设计_人脸数据库_ detection

    20070415毕业设计_人脸数据库_ detection

    标签: detection 毕业设计 人脸 数据库

    上传时间: 2015-09-26

    上传用户:sevenbestfei

  • 是现在人脸数据库比较全面和流行的一种.符合人脸识别系统的开发环境.

    是现在人脸数据库比较全面和流行的一种.符合人脸识别系统的开发环境.

    标签: 人脸 数据库 人脸识别 开发环境

    上传时间: 2016-06-16

    上传用户:lacsx

  • 这是一个nust人脸数据库,对做模式识别的人来说非常有用的库.

    这是一个nust人脸数据库,对做模式识别的人来说非常有用的库.

    标签: nust 人脸 数据库 模式识别

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:kernaling

  • 使用Fisher线性鉴别分析(FLDA)方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人

    使用Fisher线性鉴别分析(FLDA)方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人,每人10幅共400幅BMP图像。

    标签: ORL Fisher FLDA 人脸

    上传时间: 2014-02-04

    上传用户:sxdtlqqjl

  • 特征脸数据库,ORL人脸库

    ORL人脸库(Olivetti Research Laboratory人脸数据库),诞生于英国剑桥Olivetti实验室。ORL人脸数据库由该实验室从1992年4月到1994年4月期间拍摄的一系列人脸图像组成,共有40个不同年龄、不同性别和不同种族的对象。每个人10幅图像共计400幅灰度图像组成,图像尺寸是92×112,图像背景为黑色。其中人脸部分表情和细节均有变化,例如笑与不笑、眼睛睁着或闭着,戴或不戴眼镜等,人脸姿态也有变化,其深度旋转和平面旋转可达20度,人脸尺寸也有最多10%的变化。该库是目前使用最广泛的标准人脸数据库,特别是刚从事人脸识别研究的学生和初学者,研究ORL人脸库是个很好的开始。

    标签: 数据库

    上传时间: 2022-07-23

    上传用户:qingfengchizhu

  • 改进SRC算法在人脸识别中的应用

    稀疏表示分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸数据库上有很高的识别性能。然而,对于姿态变化,SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题,本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训练样本单独作为训练字典,利用迭代校正和基于金字塔分层机构的运动偏移估计方法得到最终的偏移量,最后对校正后的测试样本使用SRC算法实现分类。实验结果表明该方法对于有偏移误差的人脸图像具有较好的鲁棒性及识别率。

    标签: SRC 算法 人脸识别 中的应用

    上传时间: 2013-11-15

    上传用户:haiya2000

  • 基于Fisher判别的人脸识别方法研究

    人脸特征是最自然直接的生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。人脸识别由于其在监控、罪犯识别、人机交互等方面广泛潜在的应用,已成为图像处理、模式识别和计算机视觉等学科最活跃的研究领域。线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近年来,在小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征一直是许多研究者关心的问题。文中阐述了应用Fisher 判别法在人脸图像样本分类方面的运用。在标准数据库ORL人脸库和Yale人脸数据库上仿真的试验结果证实了方法的有效性和稳定性。

    标签: Fisher 判别 人脸识别 方法研究

    上传时间: 2013-12-04

    上传用户:qq527891923

  • 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上

    本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上,系统研究了自适应选择核函数算法,通过引入朴素正则风险最小化准则,提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练,有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点,将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中,给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿真及现有人脸数据库,分析了算法的数值特性并验证了算法的可靠性和实用性。 本文数值仿真与分析软件基于MATLAB和LABVIEW虚拟仪器设计开发。 本文档是nh文件,可以用caj打开。与大家共享!!

    标签: 核函数 人脸识别 中的应用 支持向量机

    上传时间: 2016-02-14

    上传用户:Divine