基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大
标签： 图像检索 环节 特征提取 直方图
上传时间： 2014-01-13
上传用户：小宝爱考拉
用于计算马氏距离，并可以用于优选近红外光谱的校正集和预测集
标签： 计算 马氏距离
上传时间： 2015-10-12
上传用户：JIUSHICHEN
马氏距离判别(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示过程,求均值向量,协方差矩阵及线形判别函数
标签： MahalanobisDistanceDiscrimination 判别 马氏距离 函数
上传时间： 2014-07-13
上传用户：zhouchang199
一些马氏距离也有坏点。这个程序是用MATLAB语言做的。如果你安装了该软件，则可按步骤下载并共享。
标签： MATLAB 马氏距离 坏点 程序
上传时间： 2017-07-12
上传用户：VRMMO
计算欧氏距离和马式距离的程序，可以实现不同图像之间的分类。
标签： 计算 程序
上传时间： 2014-11-06
上传用户：a673761058
计算mahalanobis（即马氏）距离
标签： mahalanobis 计算
上传时间： 2014-01-11
上传用户：Zxcvbnm
局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时，首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理，然后采用巴氏距离特征的迭代算法，得到最小错误率上界。在ORL上实验，实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。
标签： LPP 人脸识别
上传时间： 2014-01-25
上传用户：shus521
聚类算法中常用欧氏距离，这篇文章描述了使用加权的方法。
标签： 聚类算法
上传时间： 2014-09-05
上传用户：Thuan
计算两个向量间的欧氏距离，初始化聚类中心,参数设定默认值
标签： 计算 向量
上传用户：SimonQQ
这个是采用欧氏距离下的K-means算法的matlab实现
标签： K-means matlab 算法
上传时间： 2013-12-06
上传用户：yepeng139
