本程序是一个最近邻分类算法的演示程序，本程序完成了三种最近邻的演示并实现算法的分析
上传时间： 2014-01-19
上传用户：皇族传媒
k最近邻分类算法：用C++实现KNN分类
上传时间： 2016-04-24
上传用户：hxy200501
由国外著名大学编写的非常有效近似最近邻分类算法的源码与库，可直接使用，也可作为学习
上传时间： 2014-01-15
上传用户：330402686
这是一个模式识别中的最近邻分类算法的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。
上传时间： 2014-01-27
上传用户：ruixue198909
针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜 索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。
上传时间： 2014-01-20
上传用户：caozhizhi
1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
上传时间： 2016-08-12
上传用户：懒龙1988
朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：wxhwjf
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
标签： knnr.m
上传时间： 2015-05-21
上传用户：zyhhh
·详细说明：自己收集的各种SVM分类算法，可以实现音频分类
上传时间： 2013-07-14
上传用户：pscsmon
通过对入侵检测技术的分析，文中提出了一种基于分类算法的关于误用检测和异常检测的入侵检测系统模型框架。通过对决策树算法的改进，该系统的误报率和漏报率得到了有效降低，入侵检测系统的检测率得到了一定的提高。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：daijun20803
