基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提取小波,用小波变换大大压缩了通信信号特征矢量,提取的信号特征矢量64点;然后依据神经网络理论,分别采用BP网络作为分类器对通信信号调制识别分类.从计算机模拟实验结果可知,该方法能很好地完成通信信号调制识别分类任务,使识别正确率得到了明显改善,同时降低了识别分类过程的复杂度,并且为通信信号调制识别的DSP实现提供了快速计算的理论基础.其次,介绍了TMS320LF2407 DSP和FPGA的结构原理,并在此基础上设计了数字信号处理板和制作调试电路板.最后,用汇编和C语言编制A/D程序、串口通信程序和应用程序,并在信号处理板上调试和运行.
上传时间： 2013-07-23
上传用户：731140412
信号调制识别：在SNR=10db，干扰为高斯噪声的条件下进行信号调制类型的自动识别。
上传时间： 2015-03-20
上传用户：wfeel
基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别, 好文章强烈贡献
上传时间： 2013-12-06
上传用户：sssl
调制识别：基于决策论的通信信号调制识别实现
上传时间： 2016-01-20
上传用户：宋桃子
关于调制识别的新方法软件无线电的很应该看看，很有启发
上传时间： 2016-06-17
上传用户：wanqunsheng
基于小波变换的调制识别方法.里面包含如下内容：QAM、PSK、FSK、AM和OFDM信号源生成程序，基于小波变换的QAM、PSK和FSK信号分类算法的程序，利用小波变换区分OFDM信号与数字单载波信号的算法程序，利用OFDM信号自相关特性分类OFDM信号与模拟信号的算法的程序。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：源码3
有关MPSK调制识别的资料，希望大家需要
上传时间： 2016-10-25
上传用户：jeffery
现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：wangchong
用于调制识别的代码，通过提取特征参数，实现bpsk，qpsk等调制方式的识别
上传时间： 2017-05-04
上传用户：阿四AIR
2fsk 4fsk qpsk bpsk 的调制识别代码
标签： 调制识别
上传时间： 2021-07-06
上传用户：尕阿金123
