waston human visual model source code 内容概要: 人类感知模型原码！
标签： waston visual source human
上传时间： 2015-04-26
上传用户：cuibaigao
一种基于感知模型的盲水印算法 ：根据Watson模型，结合仿射变换置乱技术和DCT量化系数奇偶特性，本文提出了一种在分块DCT中频交流系数中嵌 入有含义二值水印图像，以实现盲检测的水印方案。实验结果表明，该算法对于JPEG有损压缩、图像剪切等处理有很强的 鲁棒性。
上传时间： 2013-12-16
上传用户：gundan
感知机模型delphi版
上传时间： 2013-12-30
上传用户：wfl_yy
基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。
上传时间： 2015-09-27
上传用户：lmeeworm
人工神经网络（感知器模型和BP算法） 模式识别课程实验
上传时间： 2015-10-23
上传用户：思琦琦
一个感知器的网络训练模型,给出了分类曲线
上传时间： 2015-11-25
上传用户：时代电子小智
感知器（Perceptron) 单层感知器神经元模型图,我们可以看出感知器的基本功能是将输入矢量转化成0或1的输出。这一功能可以通过在输入矢量空间里的作图来加以解释。
标签： Perceptron 输入 矢量 模型
上传时间： 2016-12-12
上传用户：四只眼
感知器算法实验 w1 w2 分类 早期“人工神经网络”模型
上传时间： 2013-12-22
上传用户：Altman
提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
上传时间： 2014-01-13
上传用户：13160677563
介绍如何用较复杂的方法去优化对负载具有感知特性的“黑匣子”模型的神经网络控制。
上传时间： 2017-05-26
上传用户：极客
