实现背包问题 package problem 1． 问题描述 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。 2． 基本要求 读入T、n、w1 , w2 , … , wn 3．提示： 可利用递归方法：若选中w1 则问题变成在w2 , … , wn 中挑选若干件使得其重量之和为T- w1 ，若不选中w1，则问题变成在w2 , … , wn 中挑选若干件使得其重量之和为T 。依次类推。 也可利用回溯法的设计思想来解决背包问题。首先将物品排成一列，然后顺序选取物品装入背包，假设已选取了前i 件物品之后背包还没有装满，则继续选取第i+1件物品，若该件物品“太大”不能装入，则弃之而继续选取下一件，直至背包装满为止。但如果在剩余的物品中找不到合适的物品以填满背包，则说明“刚刚”装入背包的那件物品“不合适”，应将它取出“弃之一边”，继续再从“它之后”的物品中选取，如此重复，，直至求得满足条件的解，或者无解。 注：没压缩密码
上传时间： 2014-01-18
上传用户：yxgi5
哈夫曼树算法 根据给定的n个权值{w1,w2,……wn}，构造n棵只有根结点的二叉树，令起权值为wj 在森林中选取两棵根结点权值最小的树作左右子树，构造一棵新的二叉树，置新二叉树根结点权值为其左右子树根结点权值之和 在森林中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入森林中 重复上述两步，直到只含一棵树为止，这棵树即哈夫曼树
上传时间： 2014-01-13
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感知器算法实验 w1 w2 分类 早期“人工神经网络”模型
上传时间： 2013-12-22
上传用户：Altman
基于T w2 7 0 O TW 2815的嵌人式数字视频录像系统....
上传时间： 2017-03-10
上传用户：徐孺
huffman完整源代码C语言实现，有本人超级详细解释（看不懂你去跳楼吧） 算法设计: 1、对给定的n个权值{W1,w2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn}，其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点，它的左右子树均为空。（为方便在计算机上实现算法，一般还要求以Ti的权值Wi的升序排列。） 2、在F中选取两棵根结点权值最小的树作为新构造的二叉树的左右子树，新二叉树的根结点的权值为其左右子树的根结点的权值之和。 3、从F中删除这两棵树，并把这棵新的二叉树同样以升序排列加入到集合F中。 4、重复二和三两步，直到集合F中只有一棵二叉树为止。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：ouyangtongze
主要用作环境影响评价中高架点源烟气预测模拟。运行前需要修改frmw1窗体中date1控件的datebasename属性，即将路径修改到当前目录下，以链接到数据库w2
标签： datebasename frmw1 date1 环境
上传时间： 2014-01-02
上传用户：独孤求源
数据结构 1、算法思路： 哈夫曼树算法：a）根据给定的n个权值{W1，w2… ，Wn }构成 n棵二叉树的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉树T中只有一个带权为W i的根结点，其左右子树均空；b）在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上结点的权值之和；c）F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入F中； d）重复b)和c),直到F只含一棵树为止。
上传时间： 2016-03-05
上传用户：lacsx
哈夫曼树的建立 一、 实验目的： 1． 理解哈夫曼树及其应用。 2． 掌握生成哈夫曼树的算法。 二、 实验内容： 哈夫曼树，即最优树，是带权路径长度最短的树。有着广泛的应用。在解决某些判定问题上，及字符编码上，有着重要的价值。 构造一棵哈夫曼树，哈夫曼最早给出了算法，称为哈夫曼算法： （1）根据给定的N个权值 W1，w2，W3，……，Wn ，构成N棵二叉树的集合F= T1，T2，T3，……，Tn ，其中每棵二叉树T1只有一个带权为WI的根结点，其左右子树均空。 （2）在 F中选出两棵根结点权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且置新的二叉树的权值为其左右子树上的根结点的权值之和。 （3）在F中删除这两棵树，同时将新得到的加到F之中。重复（2）和（3），直至F中只剩一个为止。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：阳光少年2016
1、深度优先搜索遍历图的算法：首先访问指定的起始顶点V0，从V0出发，访问V0的一个未被访问过的邻接顶点W1，再从W1出发，访问W1的一个未被访问过的顶点w2，然后从w2出发，访问w2的一个未被访问过邻接顶点W3，依次类推，直到一个所有邻接点都被访问过为止。
上传时间： 2014-01-19
上传用户：ayfeixiao
2、广度优先搜索遍历图的算法：首先访问指定的起始顶点V0，从V0出发，访问V0的所有未被访问过的邻接顶点W1，w2……，Wk,然后再依次从W1，w2……，Wk出发，访问它们的所有未被访问过的邻接顶点，依次类推，直到图中所有未被访问过的邻接顶点都被访问过为止。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：2404
