自编的快速小波变换mallat算法,使用‘db1’小波函数,在卷积时使用wkeep命令进行了数据截取。重构信号和原信号比较误差较小。
上传时间: 2015-05-26
上传用户:redmoons
数字图像的小波算法及快速小波变换,很先进实用的算法,供大家学习参考。
上传时间: 2013-12-27
上传用户:ljt101007
《快速小波变换的定点DSP实现》,注重工程实践,与DSP信号处理器结合
上传时间: 2014-01-06
上传用户:songnanhua
相对于JPEG中二维离散余弦变换(2DDCT)来说,在JPEG2000标准中,二维离散小波变换(2DDWT)是其图像压缩系统的核心变换。在很多需要进行实时处理图像的系统中,如数码相机、遥感遥测、卫星通信、多媒体通信、便携式摄像机、移动通信等系统,需要用芯片实现图像的编解码压缩过程。虽然有许多研究工作者对图像处理的小波变换进行了研究,但大都只偏重算法研究,对算法硬件实现时的复杂性考虑较少,对图像处理的小波变换硬件实现的研究也较少。 本文针对图像处理的小波变换算法及其硬件实现进行了研究。对文献[13]提出的“内嵌延拓提升小波变换”(Combiningthedata-extensionprocedureintothelifting-basedDWTcore)快速算法进行仔细分析,提出一种基于提升方式的5/3小波变换适合硬件实现的算法,在MATLAB中仿真验证了该算法,证明其是正确的。并设计了该算法的硬件结构,在MATLAT的Simulink中进行仿真,对该结构进行VHDL语言的寄存器传输级(RTL)描述与仿真,成功综合到Altera公司的FPGA器件中进行验证通过。本算法与传统的小波变换的边界处理方法比较:由于将其边界延拓过程内嵌于小波变换模块中,使该硬件结构无需额外的边界延拓过程,减少小波变换过程中对内存的读写量,从而达到减少内存使用量,降低功耗,提高硬件利用率和运算速度的特点。本算法与文献[13]提出的算法相比较:无需增加额外的硬件计算模块,又具有在硬件实现时不改变原来的提升小波算法的规则性结构的特点。这种小波变换硬件芯片的实现不仅适用于JPEG2000的5/3无损小波变换,当然也可用于其它各种实时图像压缩处理硬件系统。
上传时间: 2013-06-13
上传用户:jhksyghr
用于图象处理的小波变换并行算法,本文在二进小波变换及Mallat快速算法原理的基础上,分析了小波变换的 可并行成分,研究了小波变换的并行算法.算法分析表明,并行小波变换可以有效 地提高运行速度,其并行处理效率也接近理想状态.
上传时间: 2015-10-09
上传用户:黄华强
数值并行算法MPI编程实现 第十八章 矩阵运算 第十九章 线性方程组的直接解法 第二十章 线性方程组的迭代解法 第二十一章 矩阵特征值计算 第二十二章 快速傅氏变换和离散小波变换
上传时间: 2014-01-21
上传用户:Altman
3.1 概述 3.2 可分离图像变换 3.3 离散傅里叶变换和性质 3.4 快速傅里叶变换 3.5 离散沃尔什变换 3.6 离散余弦变换 3.7 小波变换
上传时间: 2013-12-25
上传用户:450976175
一种长序列小波变换快速算法的DSP实现.doc,这篇文章实用性很强
上传时间: 2017-01-14
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这是一个基于快速的小波变换的边缘检测的matlab程序
上传时间: 2017-02-03
上传用户:asdfasdfd
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码,该算法采用的是样条小波,为了更好的检测边缘,用多孔算法代替了mallat算法。该算法和mallat快速算法主要区别: 1 多孔算法不需要抽取偶数样本,所以奇异检测定位更准确,相应的重构是不需要插零。2 多孔算法需要对滤波器进行伸缩。
上传时间: 2014-01-08
上传用户:561596