目前,小波分析在信息技术和其他学科方面的应用是众多科技工作者关心的课题。在理论方面,新观点、新方法不断涌现。本文旨在完善小波的基本理论,对原有的小波去噪方法作进一步的改进。 经典的信号处理方法,例如傅立叶变换、短时傅立叶变换等具有局限性,因而限定了它们的应用范围。小波分析作为一种全新的信号处理方法,它将信号中各种不同的频率成分分解到互不重叠的频带上,为信号滤波、信噪分离和特征提取提供了有效途径,特别在信号去噪方面显出了独特的优势。本文介绍了经典的去噪方法,并对其适用范围和效果进行了分析和比较。并且,讨论了小波分析的基本理论,介绍了连续小波变换、离散小波变换和小波变换的快速分解与重构算法,最后研究了小波基的数学特性,分析了它们对实际应用的影响和作用。进而,介绍了小波的几种去噪方法:小波变换高频系数置零去噪方法、小波变换模极大值去噪方法、小波阈值去噪方法、小波空域相关性去噪方法。用小波变换将高频系数强制置零去噪的方法是比较方便的,但它的不足之处是经将高频系数强制置零去噪后重构的信号会使信号丢失一些细节,且小波基的选择亦有相当的难度,只有靠经验来确定,不过比传统的滤波方法所得的效果还是要好。对于小波变换模极大值去噪的原理,分析了去噪过程中几个参数的选取问题,并给出了一些选取依据;对小波阈值去噪方法的几个关键问题进行了详细讨论。对阈值去噪进行了改进,利用均值逼近与阈值去噪相结合的方法来实现信号的处理,并通过实验仿真实现。实验结果表明该方法提高了信噪比,去噪效果优于单独应用阈值去噪的方法。 在空域相关去噪算法的基础上,进行了改进,利用阈值滤波与相关去噪算法相结合的一种组合去噪算法,仿真试验结果表明,由该算法滤波之后得到的小波系数不仅连续性好,准确率高,而且易于重构信号。 本文分别对这四种方法进行了算法分析比较,通过实验仿真来实现,并对实验结果进行了分析。实验仿真结果表明了利用小波分析理论对信号去噪的可行性和有效性。 关键词:小波分析,信号去噪,阈值,均值逼近,空域相关
上传时间: 2013-07-19
上传用户:啊飒飒大师的
自己写的基于LMS的自适应噪声抵消,例子是对一WAV声频信号去噪,效果不错,对这方面感兴趣的可以
上传时间: 2015-08-28
上传用户:无聊来刷下
基于基本LMS的自适应噪声抵消程序,对一音频信号去噪,效果不错
上传时间: 2014-01-22
上传用户:ruan2570406
小波分析在信号去噪方面的应用,有完整的源代码,分析透彻,值得学习
上传时间: 2013-12-01
上传用户:skfreeman
基于TMS320C54X语音信号去噪和编码系统:语音信号的u/A律压缩程序 硬件上以:TMS320C54X+TLC320AD50为主实现
上传时间: 2014-01-07
上传用户:skhlm
基于TMS320C54X语音信号去噪和编码系统:语音信号的采集和播放主程序 硬件上以:TMS320C54X+TLC320AD50为主实现
上传时间: 2014-01-23
上传用户:asdkin
基于TMS320C54X语音信号去噪和编码系统:CVSD编码的C语言程序代码 硬件上以:TMS320C54X+TLC320AD50为主实现
上传时间: 2016-03-12
上传用户:xjz632
研究心电信号去噪中小波基与阈值函数的选取规则
上传时间: 2013-12-20
上传用户:er1219
这是一个用模极大值算法对一维信号去噪的程序,信号重构采用经典的交替投影法.
上传时间: 2017-02-07
上传用户:王楚楚
cs压缩传感用于信号估计和信号去噪,是一种非常有效而且相当先进的技术
上传时间: 2017-04-08
上传用户:invtnewer