因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图.通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率.同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律.
上传时间： 2013-12-27
上传用户：zhengzg
基于最近邻算法的股票价格预测matlab代码，很不错的
上传时间： 2013-12-19
上传用户：sevenbestfei
应用fortran语言编写的神经网络预测程序，效果比支持向量若一些，但是速度非常快
上传时间： 2016-04-08
上传用户：jkhjkh1982
SVM的matlab工具箱，可以实现支持向量基的分类和回归问题
上传时间： 2016-04-12
上传用户：lhw888
混沌多步预测算法 可实现较为精确的多步预测 实用性较强
上传时间： 2016-04-18
上传用户：从此走出阴霾
自相似网络流量的建模与预测，清华大学电子工程系
上传时间： 2013-12-25
上传用户：虫虫虫虫虫虫
这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：梧桐
实现SVM的分类可以选择SVM类型，核函数类型，以及训练参数
上传时间： 2016-05-15
上传用户：海陆空653
核主成分分析的特征提取的客户流失预测,大家分享一下.
上传时间： 2013-12-23
上传用户：hzy5825468
支持向量机的理论介绍（包含三个）。希望对正在学习SVM的朋友有所帮助。
上传时间： 2016-05-15
上传用户：shinesyh
