rosenbrock 优化函数

该算法在优化方面性能比较好

该算法在优化方面性能比较好，可用于函数极值，解方程，并且在前向神经网络权值和网络结构的训练也表现了不错的性能

标签： 算法方面性能比较

上传时间： 2013-12-18

上传用户：zhangjinzj
由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题

由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具箱.

标签： BP网络

上传时间： 2016-02-02

上传用户：thinode
采用爬山法求解优化问题

采用爬山法求解优化问题，一共4个文件，函数和脚本分开放

标签：

上传时间： 2014-07-24

上传用户：英雄
内点惩罚函数法程序

内点惩罚函数法程序，可以以求解含不等式的多目标优化设计问题。

标签： 函数程序

上传时间： 2016-03-21

上传用户：ardager
psotoolbox程序已经通过了测试函数

psotoolbox程序已经通过了测试函数，可用来进行svm或ann的参数优化

标签： psotoolbox 程序测试函数

上传时间： 2016-03-31

上传用户：JasonC
二进制粒子群优化算法pso

二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序： 1.　初始化：swarminit.m 2.　适应值计算函数：swarmeval.m；

标签： pso 二进制粒子群优化算法

上传时间： 2013-12-02

上传用户：qweqweqwe
标准粒子群优化算法源码

标准粒子群优化算法源码，结合人工神经网络的一个基准函数测试程序

标签： 标准优化算法粒子群源码

上传时间： 2013-12-25

上传用户：nanxia
L-M法的函数库

L-M法的函数库，非常好用的非线性优化法，直接包含f2c.h即可使用LMDIF函数

标签： L-M 函数库

上传时间： 2016-04-23

上传用户：youth25
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域

标签： evolutionary computation PSO 粒子群

上传时间： 2016-04-26

上传用户：zhuimenghuadie
一元函数

一元函数，多元单峰，多元多峰函数的matalab遗传算法优化实例

标签： 函数

上传时间： 2016-06-10

上传用户：1079836864

rosenbrock 优化 函数

rosenbrock 优化函数