RESOLUTION OF LORENNZ EQUATIONS BY RUNGE KUTTA 4 METHOD
标签： RESOLUTION EQUATIONS LORENNZ METHOD
上传时间： 2017-06-22
上传用户：colinal
runge kutta program to test run with VB code
上传时间： 2014-11-27
上传用户：litianchu
打靶法c程序，用于数值计算中的边值问题。本文中应用了rugga-kutta算法进行常微分方程处理。
标签： 程序
上传时间： 2014-01-05
上传用户：luke5347
adams预测校正算法，利用四阶runge-kutta算法求表头。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：372825274
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间： 2014-01-05
上传用户：caixiaoxu26
求解微分方程，四阶runge－kutta法
标签： 微分方程
上传时间： 2017-05-14
上传用户：1427796291
Matlab script for solution to the driven cavity problem on a staggered grid using a divergence formulation and second-order Runge-Kutta time integration.
标签： divergence staggered solution problem
上传时间： 2017-05-14
上传用户：lingzhichao
学生嘛，所以自己用C写的runger kutta法解了个一阶微分方程，希望有点用哈！
标签：
上传时间： 2013-12-18
上传用户：wff
Lorenz 吸引子三维相空间图，这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列
标签： Lorenz
上传时间： 2014-01-06
上传用户：sclyutian
