解ODE的算法源程序，算例为一阶常微分方程
上传时间： 2013-12-12
上传用户：haohaoxuexi
In this example we solve the following single ODE Program Name: RKG-1.FOR (Runge-Kutta-Gill algorithm, fixed step size)
标签： Runge-Kutta-Gill following example Program
上传时间： 2014-01-16
上传用户：maizezhen
著名开源引擎ODE的当前最新版本用户手册.
上传时间： 2014-12-20
上传用户：lps11188
matlabMATLAB使用龙格-库塔-芬尔格（Runge-Kutta-Fehlberg）方法来解ODE问题。
标签： Runge-Kutta-Fehlberg matlabMATLAB ODE
上传时间： 2014-01-25
上传用户：jennyzai
使用runge-kutta方法求解ODE问题，其中第一步是使用三级RK方法，后面的时间层采用多步RK方法
标签： runge-kutta ODE
上传时间： 2013-12-26
上传用户：redmoons
对matlab ODE的求解进行了详细的分析，并带有详细的例子（代码）可用来练习。
上传时间： 2014-11-29
上传用户：zhoujunzhen
ODE v0.8 很好用的多平台几何物理模拟库源代码,内含多個示例
上传时间： 2014-12-21
上传用户：koulian
CFD（计算流体力学）中ODE下RK（RungeKutta）2的计算编程方法。
标签： RungeKutta CFD ODE 计算
上传时间： 2013-12-21
上传用户：talenthn
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ODE系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间： 2014-01-05
上传用户：caixiaoxu26
ODE routines in matlab
上传时间： 2014-01-16
上传用户：lizhen9880
