数据结构 假设有M个进程N类资源，则有如下数据结构： MAX[M*N] M个进程对N类资源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系统可用资源数 ALLOCATION[M*N] M个进程已经得到N类资源的资源量 NEED[M*N] M个进程还需要N类资源的资源量 2．银行家算法 设进程I提出请求Request[N]，则银行家算法按如下规则进行判断。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，则转(2)；否则，出错。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，则转(3)；否则，出错。 (3)系统试探分配资源，修改相关数据： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系统执行安全性检查，如安全，则分配成立；否则试探险性分配作废，系统恢复原状，进程等待。 3．安全性检查 (1)设置两个工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)从进程集合中找到一个满足下述条件的进程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，执行(3)；否则，执行(4) (3)设进程获得资源，可顺利执行，直至完成，从而释放资源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的进程Finish[M]=true，则表示安全；否则系统不安全。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：alan-ee
数据挖掘中的一个聚类算法k-means。
上传时间： 2015-04-28
上传用户：zhliu007
模拟图像边缘检测的C代码[原创]先把图像放大K倍，然后检测边缘。使用Roberts梯度检测法。该方法在边缘附近有失真，产生伪边缘。
上传时间： 2015-04-29
上传用户：1583060504
DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和N^2成正比的，当N很大时，运算量是可观的，因而需要改进对DFT的算法减少运算速度。 根据傅立叶变换的对称性和周期性，我们可以将DFT运算中有些项合并。 我们先设序列长度为N=2^L，L为整数。将N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……，N-1)，按N的奇偶分成两组，也就是说我们将一个N点的DFT分解成两个N/2点的DFT，他们又从新组合成一个如下式所表达的N点DFT： 一般来说，输入被假定为连续、合成的。当输入为纯粹的实数的时候，我们就可以利用左右对称的特性更好的计算DFT。 我们称这样的RFFT优化算法是包装算法：首先2N点实数的连续输入称为“进包”。其次N点的FFT被连续被运行。最后作为结果产生的N点的合成输出是
上传时间： 2015-04-29
上传用户：牛布牛
java 实现K均值算法 编成工具：JBuilder
上传时间： 2014-01-15
上传用户：pompey
PLD-N分频程序，使用时可以任意修改（VHDL）
上传时间： 2013-12-25
上传用户：Thuan
接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。
标签： 周期
上传时间： 2015-05-01
上传用户：zycidjl
显示ARP缓存信息.A R P高效运行的关键是由于每个主机上都有一个A R P高速缓存。这个高速缓存存放了最 近I n t e r n e t地址到硬件地址之间的映射记录。高速缓存中每一项的生存时间一般为2 0分钟，起 始时间从被创建时开始算起。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：siguazgb
各种能帮助巩固U N I X帐号安全的工具和方法，很实用
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上传时间： 2013-12-31
上传用户：chenbhdt
这个游戏不用多介绍了吧 不过适用机型只有SE 的K系列和S系列.W系列没测试过 经过本人K500C测试没问题 下载后直接将后缀名.zip改为.jar即可
上传时间： 2015-05-02
上传用户：003030
