一个 实验报告 用于学习MATLAB 的 我是学习不久写出来的 希望那个能给大家提供帮助
上传时间： 2017-09-19
上传用户：3到15
matlab在化学工程中的应用实例程序,对大家研究学习有指导作用。
上传时间： 2017-09-27
上传用户：gonuiln
MATLAB编程(第二版)-菜鸟入门教材适合matlab初学者学习研究
标签： matlab的学习应用
上传时间： 2015-04-11
上传用户：debussy110
通过Matlab实现的bp神经网络分类，机器学习的基础
上传时间： 2017-01-17
上传用户：zhoubang
该文档为Matlab与Simulink仿真学习心得讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
上传时间： 2021-10-31
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该文档为Matlab神经网络几个常用算法的学习和比较讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
标签： matlab
上传时间： 2022-02-18
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《MATLAB GUI设计学习手记》(第3版)的源代码，在《MATLAB GUI设计学习手记》(第2版)的基础上，结合MATLAB 2014a的新特性，完善了全书的知识架构，突出了GUI设计重点，对读者经常遇到的46个问题作了透彻的解答，提炼出13个专题作了详尽的介绍，还对多达94个经典例题作了全面细致的讲解。
上传时间： 2022-05-22
上传用户：XuVshu
MATLAB深度学习简介深度学习是机器学习的一个类型，该类型的模型直接从图像、文本或声音中学 习执行分类任务。通常使用神经网络架构实现深度学习。“深度”一词是指网络 中的层数 — 层数越多，网络越深。传统的神经网络只包含 2 层或 3 层， 而深度网络可能有几百层。下面只是深度学习发挥作用的几个例子:• 无人驾驶汽车在接近人行横道线时减速。• ATM 拒收假钞。• 智能手机应用程序即时翻译国外路标。深度学习特别适合鉴别应用场景，比如人脸辨识、 文本翻译、语音识别以及高级驾驶辅助系统(包括 车道分类和交通标志识别)。简言之，精确。先进的工具和技术极大改进了深度学习算法，达到了 很高的水平，在图像分类上能够超越人类，能打败世界最优秀的围棋 选手，还能实现语音控制助理功能，如 Amazon Echo® 和 Google Home，可用来查找和下载您喜欢的新歌。如果您刚接触深度学习，快速而轻松的入门方法是使用现有网络， 比如 AlexNet，用一百多万张图像训练好的 CNN。AlexNet 最常用于 图像分类。它可将图像划分为 1000 个不同的类别，包括键盘、鼠标、 铅笔和其他办公设备，以及各个品种的狗、猫、马和其他动物。
标签： Matlab
上传时间： 2022-06-10
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《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》利用目前国际上流行通用的MATLAB 7.0环境，结合神经网络工具箱4.0.6版本，分别从网络构造、基本原理、学习规则以及训练过程和应用局限性几个方面，通过多层次、多方面的分析与综合，深入浅出地介绍了人工神经网络中的各种典型网络，以及各种不同神经网络之间在原理和特性等方面的不同点与相同点。
上传时间： 2014-01-07
上传用户：ayfeixiao
基于matlab的数字信号处理程序，能供大家交流学习
上传时间： 2015-03-30
上传用户：zm7516678
