SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出，文件和磁盘进入，γ函数，地理地图集，地理地图，坡度填补， grep，同位素， Kohonen 神经网络， kNN( k 最近邻) ，标签开动网络浏览程序，列举意见，地图，数学，矩阵，仪表展示， MLR( 多线性回归)， 分子公式，神经网络，正规分布，数值的输入，数字标签，数字桌子编辑程序，元素周期表，极地的图解， PCA( 主成分分析)，发展酒吧，配给，随便发电机，回归， RLE( 行程编码)，数据的轮流的quantiles， 科学图表， scrollable 展示，清除，花键，棋盘式分照表，统计，溪，线矩阵，串处理技术，数据的表面情节， SVD( sigular 估价分解)， t 分配，价电子，矢量，数据， VU 米的形象化
上传时间： 2013-12-23
上传用户：tianjinfan
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上传时间： 2016-07-15
上传用户：er1219
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上传时间： 2016-07-15
上传用户：wlcaption
* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?kNN.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
标签： acousticfeatures timeseries generate training
上传时间： 2013-12-26
上传用户：牛布牛
分类器的设计，包括kNN方法和BP的方法。对一系列样本点进行分类
标签： 分类器
上传时间： 2016-09-07
上传用户：lht618
This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Density, Citation-kNN, Iterated-discrim APR, and EM-DD. Ensembles of these single multi-instance learners can be built with this toolbox
标签： i.e. re-implementations multi-instance different
上传时间： 2013-12-19
上传用户：haohaoxuexi
ddtool,实现one class classification.包括gaussian 模型， gaussian 混合模型，Parzen density，kNN,kmean,kcenter等方法
标签： classification gaussian ddtool class
上传时间： 2017-02-04
上传用户：无聊来刷下
中文自动分类。使用spider抓取网络信息，利用lucene的分词及kNN方法。
上传时间： 2017-02-28
上传用户：yyq123456789
该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器kNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。
上传时间： 2017-03-08
上传用户：aeiouetla
用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，kNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，
上传时间： 2013-12-25
上传用户：kbnswdifs
