kNN 改进 多核 谭铁牛 说明详细 根据接收论文改写
标签： PR matlab kNN
上传时间： 2016-04-07
上传用户：zhxhao
kNN分类器，K近邻分类器，matlab版的
上传时间： 2016-06-14
上传用户：xiaoweithu
基于kNN的职业预测用 kNN（k-nearst neighbors，kNN）作为机器学习算法中的一种非常基本的算法，其原理比较简单直接，被广泛应用于电影/音乐推荐等方面， kNN算法主要用于分类任务中，用于基于新样本与已有样本的距离来为其赋以所属的类别，即使用一个新样本k个近邻的信息来对该无标记的样本进行分类，k是kNN中最基本的参数，表示任意数目的近邻，在k确定后，kNN算法还依赖于一个带标注的训练集，对没有分类的测试集中的样本进行分类，kNN确定训练集中与该新样本“距离”最近的k个训练集样本，并将新样本类别判定到这k个近邻中占比最大的那个类中。
标签： kNN职业预测
上传时间： 2020-07-08
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该文档为物联网中基于kNN和BP神经网络预测模型的研究简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
标签： 物联网
上传时间： 2021-11-17
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Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
标签： Description Randomness Attribute Filtered
上传时间： 2015-04-10
上传用户：ynzfm
ApMl provides users with the ability to crawl the web and download pages to their computer in a directory structure suitable for a Machine Learning system to both train itself and classify new documents. Classification Algorithms include Naive Bayes, kNN
标签： the provides computer download
上传时间： 2015-11-29
上传用户：ywqaxiwang
朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：wxhwjf
文本分类算法，含有三个分类算法，朴素贝叶斯，kNN,VSM
上传时间： 2014-03-05
上传用户：sy_jiadeyi
支持中文分类，用了三种算法实现，svm、kNN、nb
标签： 分类
上传时间： 2013-12-25
上传用户：拔丝土豆
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上传时间： 2016-07-15
上传用户：caiiicc
