模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类
上传时间： 2016-01-23
上传用户：一诺88
自己花费整整两个星期写出来的关于数据挖掘K-means算法的论文，论文中详细的进行了论述并提出了改进后的算法以及对比欢迎下载
上传时间： 2016-01-25
上传用户：时代电子小智
模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程
上传时间： 2016-02-07
上传用户：nanshan
K-MEANS算法程序(MATLAB环境)
上传时间： 2014-07-11
上传用户：JasonC
C语言精彩百例第93－100例 第四篇 综合应用篇 实例94 用C语言实现遗传算法 实例95 人工神经网络的C语言实现 实例96 K_均值算法 实例97 ISODATA算法 实例98 快速傅立叶变换 实例99 求解野人与传教士问题 实例100 简单专家系统
上传时间： 2016-03-24
上传用户：thinode
8个采样点的k近邻算法,结果用语言表示 两个类别
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qwe1234
中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab implementation source code.
上传时间： 2016-03-28
上传用户：wab1981
高效的k-means算法实现，使用了k-d树与局部搜索等提高k-means算法的执行效率，同时包含示例代码，用c++代码实现。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples are included to show how to use it. All codes are implemented in C++.
上传时间： 2016-03-28
上传用户：yulg
k-meansy算法源代码。This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is directed to the screen.
标签： code implementing directory algorithm
上传时间： 2016-04-07
上传用户：shawvi
k-mean算法演示，利用手工输入点通过k类自动聚合
上传时间： 2016-04-09
上传用户：shanml
