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hog特征匹配

  • 人脸特征识别运用VC++编程实现

    ·详细说明:人脸特征识别运用VC++编程实现,包括图像提取,预处理和特征提取等,最终实现人脸识别的功能。

    标签: VC 人脸 特征识别 编程实现

    上传时间: 2013-05-31

    上传用户:建建设设

  • 阻抗匹配详解

    30页PPT,让你轻松了解阻抗匹配及其特性!

    标签: 阻抗匹配

    上传时间: 2013-07-31

    上传用户:anng

  • 基于SIFT快速匹配算法

    ·详细说明: 基于SIFT快速匹配算法,对障碍物进行检测,提取障碍物,双目测距等。能指出指定范围内的障碍物。

    标签: SIFT 快速匹配 算法

    上传时间: 2013-07-20

    上传用户:gongxinshiwo@163.com

  • 用gabor变换算法提取图像的纹理特征(用matlab编写)

    ·详细说明:该代码为用gabor变换算法提取图像的纹理特征,用matlab编写,可应用于基于纹理的图像检索系统。其中还包含一篇gabor变换相关的文献

    标签: matlab gabor 变换 算法

    上传时间: 2013-06-27

    上传用户:dialouch

  • Allegro 里面如何在端接匹配的情况下调等长线

    Allegro 里面如何在端接匹配的情况下调等长线

    标签: Allegro 端接 等长线

    上传时间: 2013-09-06

    上传用户:gdgzhym

  • 一种计算机辅助甲骨文拓片缀合方法

      计算机辅助甲骨拓片缀合,是整理甲骨碎片的一种新技术。提出了一种甲骨文拓片计算机辅助缀合方法。甲骨文拓片图像缀合过程主要包括图像的预处理和边界匹配两个主要步骤。其中,边界匹配是进行缀合的关键技术,提出一种从提取甲骨文拓片轮廓线出发,融合甲骨拓片本身特点,通过边界特征来判断两个轮廓是否匹配来达到拓片缀合的目的,实现了基于计算机辅助的甲骨拓片缀合算法。通过多幅拓片图像实验,验证了所提方法的有效性。

    标签: 计算机辅助 甲骨文

    上传时间: 2013-10-21

    上传用户:dazhihui66

  • 匹配傅里叶变换快速算法及在雷达信号处理中应用

    为了减小匹配傅里叶变换分析的计算量,提出了一种基于快速傅里叶变换的快速算法。根据匹配傅里叶变换的分解将积分形式转化为离散形式,推导出快速算法表达式。该算法与直接的数值离散匹配傅里叶变换算法相比较,计算量大大减少。同时给出了其在雷达信号处理中线性调频信号的检测与参数估计的应用。理论及计算机仿真结果表明了该算法的有效性和精确性,有良好的工程应用前景。

    标签: 傅里叶变换 快速算法 雷达信号处理

    上传时间: 2013-10-21

    上传用户:chongchong1234

  • 基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用

    针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要优于传统的SIFT算法,其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。

    标签: SIFT LDA 算法 图像配准

    上传时间: 2013-10-13

    上传用户:392210346

  • 基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别

    飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题,在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值。其检测算法经过长时间的发展,已经取得了显著的成绩。本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaBoost的检测方法进行了深入研究、改进,并针对实际问题成功应用到飞机特征点图像的快速检测中。

    标签: AdaBoost 算法 特征 图像识别

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:日光微澜

  • 脉搏波信号降噪和特征点识别研究

    对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中,然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响,使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声,因此降噪处理显得尤为必要。同时,脉搏波中含有人体生理病理信息,不同的人将表现为不同的特征,可以看出确定脉搏波特征点对于分析人体生理健康很有意义。针对信号去噪问题采用小波变换和多分辨率分析的方法,该方法在时域和频域都能表征信号局部信息的能力,且具有对信号具有自适应性。运用极值法确定出脉搏波的峰值点,然后再根据峰值点确定出其他特征点的位置,实验证明该方法能够增加特征点的检出率。

    标签: 脉搏波 信号降噪 特征点识别

    上传时间: 2013-10-12

    上传用户:shirleyYim