关于bp网络应用及改进，会进行大开口到房间安静束带结发卡多看看撒
标签： 论文
上传时间： 2015-12-30
上传用户：smileandorid
该文档为bp网络的MATLAB的仿真.总结文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2021-12-09
上传用户：qdxqdxqdxqdx
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上传时间： 2021-12-23
上传用户：shjgzh
文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正bp网络自身权系数，实现PID参数的在线调整。仿真结果显示了该算法收敛速度快、精度高、鲁棒性强、稳定性好，表明了该算法的可行性与有效性。
上传时间： 2013-10-08
上传用户：cxl274287265
BP神经网络，用vb写的，包含传统bp网络S型函数和传统bp网络ATN型函数
标签： BP神经网络
上传时间： 2014-08-14
上传用户：咔乐坞
BP神经网络程序，其中包括bp网络的源代码，及全部内容
上传时间： 2013-12-22
上传用户：pkkkkp
本文深入研究了 BP 神经网络与遗传算法理论，BP 神经网络在应用过程中面临 着网络训练时间长、容易陷入局部极小值、隐层节点数不易确定等缺点，为了有效 地克服 BP 网的困难，将遗传算法与 BP 网络有机地融合，使它们之间的相互补充增 强彼此的能力，从而获得更有力的解决实际问题的能力。
上传时间： 2015-10-03
上传用户：gengxiaochao
BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由 实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 bp网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。
上传时间： 2014-11-24
上传用户：lijinchuan
基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用bp网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
上传时间： 2017-07-03
上传用户：wlcaption
bp网络的学习过程是由正向传播和误差反向传播组成，把输入样本从输入层传到隐含层单元，经隐含层单元逐层处理后产生一个输出，至输出层，这个过程为正向传播，如果输出层没有得到所期望的输入值，把期望值和输出值的误差信号按原路径返回，并通过修改各层神经元的连接权值，使误差信号为最小。这个过程为反向传播
上传时间： 2015-05-07
上传用户：zh_sh_y
