采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力。对于和例 2相同的问题，在本例中我们将采用训练函数 traingdx
上传时间： 2014-01-19
上传用户：开怀常笑
采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。
上传时间： 2016-09-22
上传用户：大融融rr
本文在简要介绍了MA TLAB 和BP 网络的基 础上, 详细论述了在MA TLAB611 中, 如何利用其提供的神经网络工具箱实现BP 网络的设计, 最后给出了一个BP 网络的设计实例。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：onewq
运用bp网络实现三个二进制位的异或运算,带有样本库可编译运行
上传时间： 2016-10-06
上传用户：sclyutian
该程序代码实现bp网络函数逼近，适合初学者学习
上传时间： 2013-12-13
上传用户：wfl_yy
利用小波函数做神经网络的激活函数 这是一个简单的方法在使用bp网络的时候 可以直接调用小波函数
上传时间： 2016-10-27
上传用户：gengxiaochao
利用遗传算法优化BP神经网络 即用遗传算法代替bp网络中的训练函数
上传时间： 2014-08-16
上传用户：hoperingcong
bp网络解决异或问题的实例，有初始值和最终结果的显示。本网络结构为三层bp网络，各层神经元个数可变，更改相关#define即可。（注释较详细，主函数中调用的函数和矩阵类都定义在文件function.h中）
标签： bp网络
上传时间： 2014-01-27
上传用户：wangzhen1990
本文通过给定的训练模式为例来推导bp网络学习的算法，并用(语言编程实现，运行程序给出学习误差曲线，最后指出实际应用中bp网络学习存 在的缺点并提出几点改进方案。
上传时间： 2016-11-04
上传用户：xsnjzljj
一、用GA直接训练bp网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. bp网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为bp网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求bp网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为bp网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 三、纯BP 主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 （2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加
上传时间： 2014-08-15
上传用户：litianchu
