BP人工神经网络的程序，（人工智能的算法）
上传时间： 2017-02-15
上传用户：fxf126@126.com
基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置（S1），遗传算法与bp的参数修改在ga_bp.m中进行。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：363186
网上的大部分BP实现曲线拟合都使用MATLAB库函数，这不利于读者理解BP神经网络的算法。本文用C源码实现MATLAB库函数.
上传时间： 2017-06-14
上传用户：洛木卓
一个bp神经元网络的c++实现，优化了算法，有可执行界面
标签： 神经元网络
上传时间： 2014-11-04
上传用户：JasonC
LM编程算法，在神经网络中有很大应用之处，神经网络源代码,及BP网络训练界面,其中的L-M算法非常实用
上传时间： 2017-07-06
上传用户：wxhwjf
神经网络系统 quickprop算法 大幅提高运算速度，但收敛率有待提高。可以和传统BP做比较
上传时间： 2014-12-05
上传用户：源弋弋
这是一个模型介绍和常用算法的C语言的实现，包过HMM算法，BP神经网络解决异或问题~~
上传时间： 2013-11-25
上传用户：duoshen1989
BP神经网络的c++源代码，基于改进的梯度下降算法实现
上传时间： 2014-01-07
上传用户：zhangjinzj
一份关于bp神经网络的课件，就是关于神经网络的算法，感兴趣的值得一看，算法是一个难且很好的东西
标签： 神经网络
上传时间： 2013-12-20
上传用户：gxrui1991
% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; T=[54248 162787 168380 314797; 28614 63958 69637 82898; 86002 402710 644415 328084; 230802 445102 362823 335913; 60257 127892 76753 73541; 34615 93532 80762 110049; 56783 172907 164548 144040]; @907 117437 120368 130179]; m=max(max(P)); n=max(max(T)); P=P'/m; T=T'/n; %-------------------------------------------------------------------------% pr(1:9,1)=0; %输入矢量的取值范围矩阵 pr(1:9,2)=1; bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm'); %建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 %trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 %learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数 net.trainParam.epochs=1000;%允许最大训练步数2000步 net.trainParam.goal=0.001; %训练目标最小误差0.001 net.trainParam.show=10; %每间隔100步显示一次训练结果 net.trainParam.lr=0.05; %学习速率0.05 bpnet=train(bpnet,P,T); %------------------------------------------------------------------------- p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; p=p'/m; r=sim(bpnet,p); R=r'*n; display(R);
上传时间： 2016-05-28
上传用户：shanqiu
