神经网络控制算法作为一种比较成熟的智能控制算法，在空空导弹的理论研究中也得到了很多应用，但它的实际应用通常是通过软件实现的，而软件实现是串行执行指令，运行速度慢，可靠性低，很难满足实际导弹制导系统实时性的要求。控制算法硬件实现的最大特点就是可提高控制算法的实时运算速度和可靠性。本课题针对导弹制导系统，以FPGA为硬件平台研究神经网络控制算法的硬件实现。本文首先对BP神经网络算法思想进行了深入分析，并对BP网络的各个阶段进行了理论推导，最后对BP神经网络PID飞行控制算法进行了研究和总结，为硬件实现提供了理论基础。基于对上述理论的深入研究和分析，本文提出了一种适合FPGA实现该神经网络控制算法的硬件实现模型。在该模型中，神经网络各层之间采用串行执行数据方式，层间则采用并行运行方式，可有效提高系统的运算速度。由于模块化、层次化的自顶向下的模块化设计方法可有效减少错误的产生，是设计复杂大规模系统的理想设计方法。本文采用了此设计方法，通过把系统模块化，对各个子模块分别用VHDL硬件描述语言进行描述，并基于QUARTUS II软件开发平台进行综合和仿真，直到达到研究设计要求。最后将仿真程序源代码下载配置到具体的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,应用于某实际导弹控制系统的研究。理论分析和实验结果表明该神经网络飞行控制算法的FPGA硬件实现是有效可行的，可满足系统实时性的要求，为制导系统的实际工程实现提供了基础。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：冇尾飞铊
介绍了变压器绕组热点温升的传统直接测量方法，国家标准计算方法，热电类比模型法，BP神经网络模型和算法。分析每种方法原理并进行比较，得到相应的优缺点。验证BP神经网络模型算法在变压器绕组热点温升中的应用，证明该方法是有效的。
上传时间： 2013-11-11
上传用户：文993
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的ＢＰ网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后，详细记录网络的实际输出，并与期望输出做对比研究，最终证实了此网络达到了设计要求，可用于变压器的故障诊断。
上传时间： 2013-10-11
上传用户：hz07104032
在变流器故障诊断系统中，通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型，提取故障特征，对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理，并基于改进的动量BP神经网络算法，完成对变流器开关管开路的诊断，误差满足要求范围，结果表明：该算法收敛迅速，能避免陷入局部极值，而且准确率很高，是一种快速有效的方法。
上传时间： 2013-11-09
上传用户：familiarsmile
压力传感器是一种常用的传感元件，由于其自身的非线性和外界测量条件的影响，传感器的输出特性大都为非线性，故存在多种误差因素。这些误差因素通常同时存在，但以温度的影响最为明显，所以对传感器的温度补偿也就尤为重要。本文结合目前应用比较普遍的各种温度补偿方法，通过编制程序，对压力传感器的输出非线性作了补偿。结果表明，基于最小二乘法的温度补偿方法简单，速度快，但是精度一般，应用BP神经网络补偿的效果好，但是算法复杂。
上传时间： 2013-12-13
上传用户：wyiman
神经网络的算法，关于BP网络的编写
上传时间： 2015-02-17
上传用户：xz85592677
用三层BP网络实现一个单输入单输出函数的逼近，文件中一个CPP文件和一个WORD文件，其中word文档中有对算法理论，算法设计，程序结果及改进方法试验的详细说明
上传时间： 2015-04-21
上传用户：集美慧
各种神经网络的算法，包括bp,hp,som等 用c编的，程序简单易懂，适合大家学习
上传时间： 2015-09-06
上传用户：hewenzhi
用神经网络对系统辨识(BP网络)。此程序为c语言和matlab混和编程，由c语言实现算法，由matlab来显示图形。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：huql11633
本例研究利用Matlab工具箱的BP网络仿真某系统故障的预测,假设3个故障的样本分别为(1 1 0), (0 1 1)(1 0 1), 3个故障分别编码为(1 0), (0 1), (1 1),下面利用BP工具函数设计网络,用自适应学习率算法进行BP的设计、训练和仿真。
上传时间： 2015-09-27
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