如何从垂直数据集中挖掘关联规则是一个有趣的问题，这个是基于垂直数据集挖掘关联规则的经典算法ECLAT的实现。
上传时间： 2014-12-21
上传用户：kytqcool
对DICOM医学图象的数据结构进行系统的分析，阐述了文件元信息，数据集和数据元素的格式；然后结合DICOM图象显示的各种方法,创建了DICOM图象显示核心类，并简要描述了部分函数的功能
上传时间： 2016-06-03
上传用户：lingzhichao
ArcEngine数据连接 ArcEngine 可以接受多种数据源。在开发过程中我们使用了如下几种数据源 1.企业数据库2.个人数据库3.Shapefile文件4.AutoCAD dwg文件5.影像图文件 6.数据库中的影像数据集。
标签： ArcEngine Shapefile AutoCAD dwg
上传时间： 2014-01-15
上传用户：15736969615
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
上传时间： 2016-09-03
上传用户：Andy123456
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：2525775
kddcup数据是所有集成学习人员一般使用的元数据，包括41维特征值，应用于linux系统，这个是经过修正后的数据集
上传时间： 2014-01-14
上传用户：希酱大魔王
数据挖掘算法的实现，基于模糊聚类的最大树算法，数据集是darpa99,也就是KDD-CUP99中采用的数据集
标签： 数据挖掘算法
上传时间： 2013-12-14
上传用户：1109003457
两种改进的遗传算法（自适应交叉概率的遗传算法，加入领域竞争策略的遗传算法）相比较的matlab程序，基于UCI的两个数据集，可直接运行程序观察效果
标签： 遗传算法 路径
上传时间： 2016-03-03
上传用户：HUSHAOYONG
作为在保障网络安全方面扮演着至关重要角色的防火墙技术从出现到发展至今一直是网络安全研究中的关键技术之一，随着互联网的迅猛发展，它在信息化、网络化的过程中也变的越来越重要。为了使防火墙能快速且深入地对网络数据传输过程中的海量信息进行安全检测，并能应对来自各个网络层的威胁，将传统的基于软件的防火墙转向硬件平台实现是不可阻挡的发展趋势。 首先阐述了网络安全的现状、网络安全研究的重大意义、防火墙目前的发展状况及未来的发展趋势，然后介绍了防火墙的概念、功能和分类。重点分析了著名的开源入侵检测系统Snort的功能实现及数据结构，对Linux中自带的网络安全工具Iptables/Netfilter的工作原理做了简要介绍，然后对现在较流行的基于软件的字符串匹配算法和硬件实现方法进行对比分析，通过对已存在的解决方法的深入研究，提出了基于ARM处理器并采用内容可寻址存储器(CAM)的硬件防火墙系统设计方案。将Snort中对数据包载荷检测部分中的顺序检测替换为由CAM结合Wu-Manbcr多模式匹配算法实现，其中CAM完成短模式匹配，Wu-Manber算法完成长模式匹配，并将Snort与Iptables/Netfilter有机结合移植到基于ARM的嵌入式平台中，系统可以通过主机对防火墙的状态进行实时监控和规则更新。 设计了防火墙的整个硬件电路，其中重点分析了CAM模块的设计。通过对Sourcefire的Snort VRT2.4版免费规则库的统计分析和计算模拟得出了对规则集的最佳划分长度；在软件部分研究了Bootloader制作、Linux内核的裁减与移植及根文件系统制作等内容。重点分析了摩托罗拉公司的专用CAM芯片MCM69C432的驱动程序设计和相应的调用方法，并结合主机软件部分的功能分析了双方的通信协议及实现，最后通过程序对系统仿真并选用林肯数据集进行模拟测试，测试结果表明系统比以前效率有了大幅提高，过滤速度已达到最初设计目标，证明了此硬件防火墙方案的可行性。 最后总结了本人的工作并指出此种方案的硬件防火墙的不足、需要改进之处和它的良好应用前景。
上传时间： 2013-07-24
上传用户：lanwei
为了模拟图像分类任务中待分类目标的可能分布，使特征采样点尽可能集中于目标区域，基于Yang的有偏采样算法提出了一种改进的有偏采样算法。原算法将目标基于区域特征出现的概率和显著图结合起来，计算用于特征采样的概率分布图，使用硬编码方式对区域特征进行编码，导致量化误差较大。改进的算法使用局部约束性编码代替硬编码，并且使用更为精确的后验概率计算方式以及空间金字塔框架，改善了算法性能。在PASCAL VOC 2007和2010两个数据集上进行实验，平均精度比随机选取的特征采样方法能够提高约0.5%，验证了算法的有效性。
上传时间： 2013-10-24
上传用户：wawjj
