贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
标签： 贝叶斯算法 贝叶斯 定理 数据集
上传时间： 2016-10-21
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这是个用于时间序列相似性比较和计算的数据集，用asc码编辑的，对应于DTW算法配合使用
标签： 时间序列 数据集 相似性 比较
上传时间： 2016-12-22
上传用户：dapangxie
使用Iris数据集，朴素贝叶斯分类算法。
标签： Iris 数据集
上传时间： 2014-09-07
上传用户：CHENKAI
模式识别领域的通用数据集，在不同的支持度下的频繁项集。
标签： 模式识别 通用数据
上传时间： 2013-11-26
上传用户：caozhizhi
AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,
标签： 聚类 AP 数据 矩阵
上传时间： 2013-11-29
上传用户：ainimao
实现Apriori算法基本功能,获取测试数据集的关联规则
标签： Apriori 算法 测试 数据集
上传用户：sqq
Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子
标签： Bayes IRIS 分类器 应用于
上传时间： 2013-12-19
上传用户：refent
Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子
标签： Fisher IRIS 线性 判别
上传时间： 2017-06-16
上传用户：gengxiaochao
RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子
标签： IRIS RBF 神经网络 应用于
上传时间： 2013-12-21
上传用户：shinesyh
为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的.
标签： 测试评估 分类器 性能 对比
上传时间： 2017-06-23
上传用户：Zxcvbnm
