用于学习化工传递过程基础的一些课件资料，仅供参考，不可用于商业用途，本文件仅用于学习，不为学习者提供任何法律责任，谢使用。
上传时间： 2020-09-26
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VBA是Excel的底层根本。只有明白使用最底层的东西，使用起来才能随心所欲。对于多数读者而言，由于未使用过VBA或者不具备计算机语言知识，所以被VBA直白的语句所吓倒。但是楼主可以肯定的告诉大家，VBA其实很简单，并且很实用。学会后，也会上瘾；变化无穷，很有意思。
上传时间： 2020-09-26
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本文档对无刷直流 (BLDC) 电机的使用进行了说明。 虽然可将无刷特点应用 于几种类型的电机（交流同步电机、 步进电机、 开关磁阻电机和交流感应电机） ， BLDC 具有梯形反电动势和（120 电角宽度） 矩形定子电流 的永磁同步机器被广泛使用， 其次， 无刷直流驱动器显示出极高的机械功率密度。这份应用报告涵盖了 280x 控制器和从 BLDC 电机驱动中获得高性能的某些系统注意事项。
上传时间： 2020-10-21
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数字信号处理有限脉冲响应和无限脉冲响应试题解答
上传时间： 2020-11-12
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对轴承信号进行小波分解后降噪，找出故障频率
上传时间： 2021-01-10
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机器学习对于改进产品、过程和研究有着很⼤的潜⼒。但是计算机通常无法解释他们的预测，这是采⽤机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。 在探索了可解释性的概念之后，你将学习简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归。后⾯⼏章重点介绍了解释⿊盒模型的模型⽆关的⼀般⽅法，如特征重要性和累积局部效应，以及⽤ Shapley 值和 LIME 解释单个实例预测。 所有的解释⽅法进⾏了深⼊说明和批判性讨论。它们如何在⿊盒下⼯作的？它们的优缺点是什么？ 如何解释它们的输出？本书将使你能够选择并正确应⽤最适合你的机器学习项⽬的解释⽅法。 这本书的重点是表格式数据 (也称为关系数据或结构化数据) 的机器学习模型，较少涉及到计算机 视觉和⾃然语⾔处理任务。建议机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型 可解释的⼈阅读本书。
标签： 机器学习
上传时间： 2021-02-08
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快速傅里叶变换，fft应用实例。供学习，供参考。 原理：快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。
上传时间： 2021-07-14
上传用户：hhh4321
PLL(Phase Locked Loop)： 为锁相回路或锁相环，用来统一整合时钟信号，使高频器件正常工作，如内存的存取资料等。PLL用于振荡器中的反馈技术。 许多电子设备要正常工作，通常需要外部的输入信号与内部的振荡信号同步。一般的晶振由于工艺与成本原因，做不到很高的频率，而在需要高频应用时，由相应的器件VCO，实现转成高频，但并不稳定，故利用锁相环路就可以实现稳定且高频的时钟信号。
上传时间： 2021-07-23
上传用户：紫阳帝尊
自动控制原理的主要知识点总结 1.什么是自动控制？ （填空） 自动控制： 是指在无人直接参与的情况下， 利用控制装置操纵受控对 象， 是被控量等于给定值或按给定信号的变化规律去变化的过程。 2.自动控制系统的两种常用控制方式是什么？ （填空） 开环控制和闭环控制 3.开环控制和闭环控制的概念？ 开环控制：控制装置与受控对象之间只有顺向作用而无反向联系 特点： 开环控制实施起来简单， 但抗扰动能力较差， 控制精度也不高。 闭环控制：控制装置与受控对象之间，不但有顺向作用，而且还有反 向联系，既有被控量对被控过程的影响。 主要特点： 抗扰动能力强， 控制精度高， 但存在能否正常工作， 即稳 定与否
标签： 自动控制原理
上传时间： 2021-09-17
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为克服目前负载识别终端的低准确率、高复杂度、高硬件成本等弊端，该文设计了一 种基于SoC芯片RN8213B的微型化、多功能的智能电表。 阐述和应用了相似度负载识别算 法， 应用了两光耦485通信和开关电源等技术
上传时间： 2021-09-19
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