为了克服传统的局部特征匹配算法对噪声和图像灰度非线性变换敏感的不足，提出了基于Sift（Scale Invariant Feature Transform）描述算子的特征匹配算法。该算法首先
上传时间： 2013-04-24
上传用户：hphh
·详细说明： 基于Sift快速匹配算法，对障碍物进行检测，提取障碍物，双目测距等。能指出指定范围内的障碍物。
上传时间： 2013-07-20
上传用户：gongxinshiwo@163.com
针对Sift算法复杂程度高，实时性差，在维数较高的图像配准中并不实用的问题，提出了一种基于线性鉴别分析（LDA）的Sift算法（Sift-LDA）。首先利用Sift算法提取出图像的特征点向量，然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验，实验结果表明Sift-LDA算法在保证匹配精度的同时，实时性要优于传统的Sift算法，其匹配时间相对于传统Sift算法缩短了将近一半。
上传时间： 2013-10-13
上传用户：392210346
Sift算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点，也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法，来提高Sift特征匹配效率，缩短匹配时间，提高Sift算法的实时性。实验结果表明，该方法在保持图像匹配率和算法鲁棒性的同时，可以减少运算时间。
上传时间： 2013-10-28
上传用户：zhangzhenyu
去年暑假编的Sift特征提取算法，步骤作了详细叙述，其中用到几个OPENCV读取图片函数。解压密码jlh。
上传时间： 2015-10-18
上传用户：xlcky
介绍了Sift的核心知识,具有很强的实用价值
上传时间： 2013-12-25
上传用户：tzl1975
自从David G. Lowe提出Sift算法。有很多解释说明，应用和发展。这里搜集了主要有贡献的文章。
上传时间： 2015-11-22
上传用户：cjf0304
Sift特征点对应匹配算法，对立体匹配的初学者和资深编程人员都是很有用的。
上传时间： 2015-11-25
上传用户：dreamboy36
包含了Sift由提出到成熟最经典的两篇文章!如需详细了解其内容的,这是个不错的选择!
标签： Sift
上传时间： 2013-12-30
上传用户：xiaohuanhuan
linux操作系统下的Sift算法，在linux环境下运行良好
上传时间： 2013-12-22
上传用户：yxgi5
