基于Rls算法的自适应逆控制系统，实现自适应滤波
上传时间： 2014-01-19
上传用户：ywqaxiwang
LMS和Rls算法性能的比较，包括权值比较、遗忘因子的影响等
上传时间： 2016-05-31
上传用户：ouyangtongze
以下程序是基于matlab软件实现自适应滤波器的lms和Rls两种算法，不像有些程序那样冗杂，简练明了。定义一个输入信号加入一组噪音，用自适应算法进行滤波，其中用到一个for循环。
上传时间： 2014-12-22
上传用户：龙飞艇
Rls自适应滤波器结构模型，参数设置比较合理，不错！
上传时间： 2016-06-08
上传用户：thinode
递归式最小均方（Rls）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得Rls算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，Rls算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在不同计算条件下的结果是一致的
上传时间： 2013-12-14
上传用户：bruce5996
Rls算法的仿真程序,初级入门的matlab仿真程序
上传时间： 2013-12-18
上传用户：天诚24
利用自适应Rls算法消除信号中的工频干扰，纯净信号选为数字调幅信号8ASK，工频干扰为一余弦信号，滤波后取得的很好的效果。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：hgy9473
基础自适应均衡化利用lms或Rls方法,通俗易懂,适合初学者
上传时间： 2014-05-27
上传用户：jing911003
此源码程序是自适应滤波中的Rls算法的应用。在MATLAB中对其收敛速度 输出就行了仿真
上传时间： 2016-07-25
上传用户：asddsd
多用户盲检测 kalman lms Rls
上传时间： 2013-12-04
上传用户：小草123
