时间复杂度为O(nlogn)的最长单调递增子序列问题的计算程序。不是动态规划算法。在一分钟之内可以计算n=10^6个元素的递增子序列。
上传时间： 2014-03-10
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实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，相对比较简单，适合那些初学者和毕设郁闷者。
上传时间： 2015-09-24
上传用户：xc216
256色转灰度图 256色转灰度图
上传时间： 2015-09-26
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基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。
上传时间： 2015-09-27
上传用户：lmeeworm
由于数据复杂度的增加以及量的增加，数据挖掘技术提供了非常成熟的分析、抽取的工具
上传时间： 2015-09-28
上传用户：拔丝土豆
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤，这并不影响耳特征的提取，而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免，而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的，也是难以避免的。其次，就目前的技术而言，虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整，同时要瞪大眼睛，使虹膜尽可能暴露，初试者通常要反复多次调整才能够达到要求，而耳采集方式与脸采集方式基本相同，测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后，虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：坏坏的华仔
灰度空间共现矩阵(SGLD)是著名的提取目标纹理的特征，已经成功地应用于人脸检测等计算机视觉中。大家可研究此MAtlab代码，在实用中转化为C代码使用。
上传时间： 2014-09-02
上传用户：Ants
输入：为需要压缩图象的名称,该主程序仅能构处理256灰度图,读者可以自行改编为RGB处理；ratio为压缩比率；level为小波分解的级数 输出:是解压完毕的图象数据矩阵
上传时间： 2013-12-14
上传用户：diets
一个VB识别百度的验证码程序，源码。欢迎下
上传时间： 2013-12-28
上传用户：钓鳌牧马
第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；
上传时间： 2013-12-19
上传用户：gxmm
