本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强,图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用,图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和全部论文资料
上传时间: 2015-04-18
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腾龙版0802液晶类显示器类程序端口说明:0802液晶:1gnd 2vcc 3vol(对比度调整) 4p2.0(RS 数据命令选择) 5p2.1(R/W读写选择) 6p2.2(E,使能信号) 7----14 p0.0-p0.7(数据总线) 倚天版液晶类显示器类程序端口说明:1602液晶:1gnd 2vcc 3vol(对比度调整) 4p3.0(RS 数据命令选择) 5p3.1(R/W读写选择) 6p3.5(E,使能信号) 7----14 p1.0-p1.7(数据总线) 注意: 倚天版和腾龙版的液晶基本相同, 0802较小一些, 显示2行8个字, 1602的液晶显示2行16个子, 同时 端口有一些变化。 参照以上的说明即可
上传时间: 2015-05-09
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图象处理相关课件,内容有对比度,灰度以及相关的颜色处理
上传时间: 2015-05-20
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算法不仅具有旋转不变性, 而且对灰度变化、噪声、光照以及对比度变化等也具有很好的鲁棒性, 同时匹配速度比归一化积相关匹配算法(N P rod) 提高了近一倍。
上传时间: 2015-06-09
上传用户:anng
程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
上传时间: 2015-06-16
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数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
上传时间: 2015-07-01
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一种低对比度图像的增强处理方法 在图像与处理中很重要
上传时间: 2014-10-26
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P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
上传时间: 2013-11-29
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第4章 图像增强(对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强);
上传时间: 2013-12-19
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灰度图象的直方图均衡化;梯度;直方图规定化;灰度图象的直方图数据;灰度直接变换:增强对比度
上传时间: 2014-01-03
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