一组图象与视频处理C/C++代码,该软件包可用于Matlab。包括读取AVI和CIF/QCIF视频序列代码，Canny算子，Harris角点检测，全局阈值算法，动态阈值算法等等。
上传时间： 2014-01-07
上传用户：zhouli
h.263 c编码源码。目录下有input。QCIF原始未压缩文件，运行程序生成重建文件recon。QCIF和压缩后文件output。263文件。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：ljmwh2000
单片机下S1D19015的液晶驱动 爱普生近日推出款用于2.5G和3G手机的彩色TFT LCD驱动器IC——S1D19105。该单芯片解决方案同时支持176×RGB×220点(QCIF+)显示和262,144种色彩，并提供独立的RGB视频接口，能够与爱普生的移动图形引擎(Mobile Graphics Engine)方便结合，从而在手机上建立兼容视频的显示系统。该芯片有两个接口系统，一个MPU接口和一个RGB接口。 直接连接于MPU的总线可传输命令和静态图像，同时专用视频RGB接口和VSYNC同步电路则能提供稳定无闪烁的视频显示。
标签： S1D19015 S1D19105 QCIF 2.5
上传时间： 2014-01-04
上传用户：dianxin61
程序以及测试文件。 说明： 1.两个程序均可以播放X264生成的264文件,这里先只支持QCIF,文件名固定为test.264,不是这个名称将无法解码 2.PC版将两个文件放在同一个文件夹下即可运行,按播放可以观察播放效果 3.Pocket PC版将264文件放在根目录下,运行即可观察解码效果。 JM是基于JM10.1，纯C的，解码速度比T264慢很多。
上传时间： 2015-10-22
上传用户：无聊来刷下
.这里只做了对QCIF文件的解码； 2.本程序是纯C的，所以PPC上400M只能做到11FPS左右，不过我会用TCPMP/FFMPEG里面的汇编继续优化。
上传时间： 2014-12-08
上传用户：璇珠官人
H．264/AVC规范是由国际电联(ITU-T)和国际标准化组织(ISO)联合制定的新一代视频编解码标准。它具有如下四个特点：低码流，和MPEG2等压缩技术相比，在同等图像质量下，采用H.264技术压缩后的数据量只有MPEG2的1/8；高图象质量，复杂的算法保证了低码流条件下图像仍能保留丰富的细节；容错能力强，提供了解决在不稳定网络环境下容易发生的丢包等错误的必要工具；网络适应性强，提供了网络适应层，数据能在不同网络上传输。但由此带来的代价是复杂度极高的编码过程，尤其是在嵌入式系统中实现具有很大的挑战性。 本文主要介绍了基于H.264标准的开源代码T264向DM642平台的移植和优化。优化综合运用了上层和底层的实现方法实现。上层的方法例如使用CCS提供的条件优化代码优化功能，使用IMGLIB中高度优化的函数等，其特点是简便易行，效果良好；底层的实现方法例如使用DM642特有的内联函数，用线性汇编的方式实现算法等，特点是提高了代码运行的并行性，但需要对DM642和H.264有很深刻的理解。 目前本设计已成功完成H.264.算法在DM642开发板上的运行，压缩QCIF格式视频的速度随图像复杂度的不同达到了35-50帧每秒。此后本设计还继续使用优化后的编码器实现了监控用视频服务器的原型，使得摄像头采集的视频数据在DM642开发板上压缩后传输至PC机，且能够在PC端用配套的程序成功解码并播放。
上传时间： 2013-06-23
上传用户：qqiang2006
随着计算机科学在人机交互领域的极大发展，作为人脸信息处理中的一项关键技术，人脸检测现在已经成为模式识别，计算机视觉和人机交互领域不可缺少的一部分。但是，人脸检测算法存在计算量大、速度慢等缺点。软件实现方式无法达到实时处理要求，而现有的硬件实现需要占用大量硬件资源。 本文针对现有人脸检测硬件实现的缺点，通过对Adaboost算法和现有硬件结构的分析，提出了双流水线硬件检测架构：扫描窗口流水线、特征向量流水线。并在Vertex-II Pro FPGA平台验证成功，达到实时检测的标准。具体工作和创新点包括如下几点： 介绍了人脸检测的原理以及人脸检测经典算法。其中，详细介绍了Adaboost算法。 对现有的结构进行详细分析。指出现有各架构的缺点，即资源占用多，检测速度慢。针对这两个问题，本文提出了一个适合嵌入式应用的扫描窗口、特征向量双流水线检测硬件架构，详细说明了该架构的工作原理，并在该架构基础上，通过加入预测加载技术，进一步提高检测速度。随后，采用存储器访问效率，架构内部存储单元大小，检测时间长短，运算单元数量四个标准，详细比较了新架构和现有架构的差别，显示出新架构的优势。 基于提出的架构，给出了Adaboost人脸检测系统的VLSI实现方案。本文中，采用自顶向下的设计方法将人脸检测系统分成若干个子模块，然后对每个子模块进行详细的设计和说明，给出了每个子模块的硬件架构、状态转换以及verilog实现后的仿真波形。 采用Xilinx公司的VII Pro FPGA开发板完成人脸检测系统的硬件验证。FPGA验证结果表明对于QCIF分辨率的视频图像，人脸检测系统能够达到50fps的检测速度，满足实时检测的要求。
上传时间： 2013-06-15
上传用户：1193169035
随着通信产业的发展，尤其是今年3G牌照的发放，视频业务在移动多媒体方面将会有更加重要的地位，所以在移动终端上实现支持高效视频编码标准的解码功能就成为一项非常有实际意义的工作。 H．264作为新一代的高压缩率的视频标准，凭借其较高的压缩率和优秀图像质量，使得H．264只要利用较小的空间就能存储更多的视频数据，在更低的网络带宽条件下提供更优质量的视频。然而高度的压缩必然付出较高的硬件代价。如何能完成视频良好解码并能节约硬件资源成为研究热点。 考虑到H．264视频编解码的计算复杂度，在硬件选择上一般比较注重高性能处理器的选择。计算目前主流的实现方式包括ASIC的专用集成芯片实现或者是DSP的软件实现。ARM处理器伴随技术的进步，尤其是对支持数字信号处理的功能加强后，在视频编解码领域的应用也越来越广泛。 本文以WindowsCE5．0和S3C2440A嵌入式平台作为H．264解码器的载体，研究的代码版本是t264-src-0．14，主要进行了以下几个方面的工作： 研究了H．264视频压缩标准和它的体系结构，尤其是对解码器部分进行了硬件要求的分析。 深入研究了WINCE5．0和ARM结合的平台特性，根据实际的硬件平台需要，定制了相应的操作系统。 完成了基于T264代码的解码库在WINCE5．0下的移植，并进行了相应的代码和算法的优化并完成了基于WINCE5．0操作系统下播放程序的编写。 通过实验数据证明，在基于单核的ARM芯片中，主要靠软件进行QCIF格式的H．264视频解码从而获得良好播放效果的方法是有效的。
上传时间： 2013-07-24
上传用户：myworkpost
移植的ARM9，S3C2410版本的jm86，开发环境是ADS，优化的不多，可以跑，QCIF的效果还OK
上传时间： 2014-01-23
上传用户：lwwhust
该软件用于读yuv视频序列，主要是cif格式和QCIF格式效果不错
上传时间： 2014-01-23
上传用户：bibirnovis
