实现背包问题 package problem 1． 问题描述 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。 2． 基本要求 读入T、n、w1 , w2 , … , wn 3．提示： 可利用递归方法：若选中w1 则问题变成在w2 , … , wn 中挑选若干件使得其重量之和为T- w1 ，若不选中w1，则问题变成在w2 , … , wn 中挑选若干件使得其重量之和为T 。依次类推。 也可利用回溯法的设计思想来解决背包问题。首先将物品排成一列，然后顺序选取物品装入背包，假设已选取了前i 件物品之后背包还没有装满，则继续选取第i+1件物品，若该件物品“太大”不能装入，则弃之而继续选取下一件，直至背包装满为止。但如果在剩余的物品中找不到合适的物品以填满背包，则说明“刚刚”装入背包的那件物品“不合适”，应将它取出“弃之一边”，继续再从“它之后”的物品中选取，如此重复，，直至求得满足条件的解，或者无解。 注：没压缩密码
上传时间： 2014-01-18
上传用户：yxgi5
H.264ITU-T 标准源码JM98 ITU推荐的免费解码器
上传时间： 2014-01-24
上传用户：lhc9102
ITU 的T.30标准文档.T.30标准定义了三类传真机的传输标准。
上传时间： 2014-10-27
上传用户：linlin
I know we can t forget the past you can t forget love and pride because of that,it s kill in my inside
上传时间： 2015-06-19
上传用户：stvnash
对下列文法 E->E+T|T T->T*F|F F->(E)|i LR(0)分析程序
上传时间： 2015-06-19
上传用户：z1191176801
实现一元线性回归分析并进行F,t检验,以便对得出的回归方程进行线性显著性分析
上传时间： 2013-12-19
上传用户：冇尾飞铊
概率论与数理统计中的t分布函数，有了它，可以免去查教科书附表的繁琐
上传时间： 2014-01-17
上传用户：alan-ee
含t h r e a d x,u c o s 的b s p
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上传时间： 2015-06-29
上传用户：xfbs821
a t 9 1 r m 9 2 0 0 bootload
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上传时间： 2013-12-23
上传用户：李梦晗
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
