用对分查找法在有序数组中查找值在指定区间内的所有元素(C语言)。
上传时间： 2015-09-03
上传用户：xcy122677
这是样条插值的源代码，是大学课程计算方法中的一个例子。
上传时间： 2015-09-04
上传用户：TF2015
这是一个关于离线最小值的源程序，程序已经运行通过。
标签： 源程序
上传时间： 2014-12-02
上传用户：Avoid98
快速精确的对数学表达式求值 快速精确的对数学表达式求值
上传时间： 2013-12-04
上传用户：sqq
一个能够从三次样条插值反求出X坐标的算法
上传时间： 2015-09-04
上传用户：yan2267246
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。
上传时间： 2015-09-05
上传用户：shanml
经常断网,某些网站打不开,接收数据不稳定.有可能使路由器MTU值设置不正确.
上传时间： 2015-09-06
上传用户：yuanyuan123
基于动态的K值均值酸法 MATLAB 动态聚类K值的算法
上传时间： 2013-12-27
上传用户：xaijhqx
易语言.飞扬的一个小程序.. 缘分值计算~
上传时间： 2015-09-07
上传用户：朗朗乾坤
