改进的Otsu局部递归算法
上传时间： 2014-01-12
上传用户：xmsmh
Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现.
上传时间： 2014-01-06
上传用户：huyiming139
2维Otsu自适应阈值的快速算法 －－文章
上传时间： 2013-12-25
上传用户：aa17807091
这是matlab的Otsu处理图象的算法，请高手们指正
上传时间： 2015-05-15
上传用户：jichenxi0730
Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称Otsu。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。
上传时间： 2015-09-05
上传用户：shanml
Otsu方法计算图像二值化的自适应阈值。Otsu 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法
上传时间： 2015-10-22
上传用户：181992417
基本Otsu算法的java代码实现，较为简单，先已有很多对Otsu算法的改进
上传时间： 2014-01-07
上传用户：cooran
用于实现灰度图像阈值分割的一维Otsu方法，matlab源程序
上传时间： 2016-05-02
上传用户：cc1015285075
Otsu algo this is used to thresholding of an image.................................................................
标签： thresholding image Otsu algo
上传时间： 2013-12-24
上传用户：xiaoyunyun
Otsu Gray-level image segmentation using Otsu s method. Iseg = Otsu(I,n) computes a segmented image (Iseg) containing n classes by means of Otsu s n-thresholding method (Otsu N, A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 9:62-66 1979). Thresholds are computed to maximize a separability criterion of the resultant classes in gray levels. Otsu(I) is equivalent to Otsu(I,2). By default, n=2 and the corresponding Iseg is therefore a binary image. The pixel values for Iseg are [0 1] if n=2, [0 0.5 1] if n=3, [0 0.333 0.666 1] if n=4, ... [Iseg,sep] = Otsu(I,n) returns the value (sep) of the separability criterion within the range [0 1]. Zero is obtained only with images having less than n gray level, whereas one (optimal value) is obtained only with n-valued images.
标签： Otsu segmentation Gray-level segmented
上传时间： 2017-04-24
上传用户：yuzsu
