模式识别中K均值、ISODATA等聚类算法以及感知器线性判别算法的Java实现,源码包含一个完整的Eclipse工程,便于重用
上传时间: 2014-01-04
上传用户:shanml
给定1 棵有n 个结点的树T。子树分割问题要求从树T 中删除尽可能少的边得到一个恰有k 个结点的连通分支。
上传时间: 2016-03-14
上传用户:wanghui2438
K——聚类算法的C++源码,摘抄的部分,供大家参考
上传时间: 2013-12-23
上传用户:Shaikh
AR模型的Burg算法的matlab程序! 只要把程序里面的K的值改为所求问题的阶次,把x改成所求问题的数据矢量就可以非常方便的求出Burg算法的AR模型的参数!
上传时间: 2016-03-25
上传用户:zyt
8个采样点的k近邻算法,结果用语言表示 两个类别
上传时间: 2013-12-25
上传用户:qwe1234
中心点漂移是一种非监督聚类算法(与k-means算法相似,但应用范围更广些),可用于图像分割,基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab implementation source code.
上传时间: 2016-03-28
上传用户:wab1981
基本的k-means聚类算法c++实现,对于理解算法的过程非常有帮助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of k-means algorithm.
上传时间: 2013-12-01
上传用户:wangchong
高效的k-means算法实现,使用了k-d树与局部搜索等提高k-means算法的执行效率,同时包含示例代码,用c++代码实现。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples are included to show how to use it. All codes are implemented in C++.
上传时间: 2016-03-28
上传用户:yulg
1. 分层次聚类法(最短距离法) 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法(距离平方和最小聚类法)
上传时间: 2016-04-01
上传用户:大三三
这是一个股票盘后数据分析系统基础底层,已经实现了基本的K线图的重现,RIS线,均线图的重现, 是在一个台湾高手发布的原码上修改的,现在支持通达信的股票数据格式.
上传时间: 2013-11-25
上传用户:奇奇奔奔