系统辨识及MATLAT仿真书里源程序非常好用)
上传时间: 2015-06-13
上传用户:yuzsu
关于电力系统最优潮流计算的MATLAT程序.可以实现最优潮流的.
上传时间: 2014-01-21
上传用户:cuibaigao
一个用MATLAT完成的瑞利衰落信道仿真程序
上传时间: 2014-01-04
上传用户:trepb001
用MATLAT编的FFT程序,在MATLAB环境下可以显示波形。
上传时间: 2014-01-30
上传用户:sdq_123
UWB viterbi decode matlab代码; 包括自己实现的MATLAT viterbi 译码和调用matlab内部模块的代码; 分硬判决和软判决两种情况; 严格按照MB-OFDM UWB协议实现;
标签: viterbi matlab MB-OFDM decode
上传时间: 2016-07-26
上传用户:拔丝土豆
MATLAT程序数据拟合例子 要自己再输入数据文件的
上传时间: 2016-10-21
上传用户:tonyshao
FastICA的MATLAT软件包,独立分量分析(ICA)在模式识别(如人脸识别),信号分离等领域有着广泛的应用。
上传时间: 2017-07-29
上传用户:talenthn
MATLAT程序用于计算带金属覆层的一维光子晶体的反射率
上传时间: 2017-09-12
上传用户:JIUSHICHEN
相对于JPEG中二维离散余弦变换(2DDCT)来说,在JPEG2000标准中,二维离散小波变换(2DDWT)是其图像压缩系统的核心变换。在很多需要进行实时处理图像的系统中,如数码相机、遥感遥测、卫星通信、多媒体通信、便携式摄像机、移动通信等系统,需要用芯片实现图像的编解码压缩过程。虽然有许多研究工作者对图像处理的小波变换进行了研究,但大都只偏重算法研究,对算法硬件实现时的复杂性考虑较少,对图像处理的小波变换硬件实现的研究也较少。 本文针对图像处理的小波变换算法及其硬件实现进行了研究。对文献[13]提出的“内嵌延拓提升小波变换”(Combiningthedata-extensionprocedureintothelifting-basedDWTcore)快速算法进行仔细分析,提出一种基于提升方式的5/3小波变换适合硬件实现的算法,在MATLAB中仿真验证了该算法,证明其是正确的。并设计了该算法的硬件结构,在MATLAT的Simulink中进行仿真,对该结构进行VHDL语言的寄存器传输级(RTL)描述与仿真,成功综合到Altera公司的FPGA器件中进行验证通过。本算法与传统的小波变换的边界处理方法比较:由于将其边界延拓过程内嵌于小波变换模块中,使该硬件结构无需额外的边界延拓过程,减少小波变换过程中对内存的读写量,从而达到减少内存使用量,降低功耗,提高硬件利用率和运算速度的特点。本算法与文献[13]提出的算法相比较:无需增加额外的硬件计算模块,又具有在硬件实现时不改变原来的提升小波算法的规则性结构的特点。这种小波变换硬件芯片的实现不仅适用于JPEG2000的5/3无损小波变换,当然也可用于其它各种实时图像压缩处理硬件系统。
上传时间: 2013-06-13
上传用户:jhksyghr
Matlab中没有现成的Hermite插值函数,必须编写一个M文件实现插值。 设n个节点的数据以数组x0 (已知点的横坐标), y0(函数值), y1(导数值)输入(注意MATLAT的数组下标从1开始), m个插值点以数组x 输入,输出数组y 为m 个插值。编写一个名为hermite.m的M文件。
上传时间: 2013-12-01
上传用户:zhangliming420