C++编写的一个编译原理的程序，，LR（1）文法分析语句的功能
上传时间： 2016-08-19
上传用户：1101055045
编译原理课程设计，做了一个：根据LR分析表构造LR分析器！对同学们做编译原理实验很有帮助
标签： 编译原理
上传时间： 2016-12-03
上传用户：zhichenglu
自己写的一个用java实现的一个语法分析器，是LR的貌似，很久以前的，大家可以看看
上传时间： 2014-01-06
上传用户：Andy123456
综合运用所学知识，集成词法分析、符号表管理等程序的成果，编程实现LR（0）算法
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上传时间： 2017-06-28
上传用户：yuchunhai1990
语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上，研究两种基于模型 的自适应算法:最大似然线性回归(州压LR)和最大后验概率(MAp)。 实验结果表明，不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两 种算法之间的差异性在于MAP具有良好的渐进性，但收敛性较差， 而MLLR在很大程度上改善了收敛特性，但其渐进特性却不如MAP。 文章讨论了在侧汰P自适应中，初始模型参数的先验知识对自适 应效果的影响，以及在MLLR中，回归类对自适应效果的影响。文 章还进一步研究了采用两种算法的累加自适应效果，从结果看MAP 和MLLR结合的方法比单独使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 还对包括基于特征层的归一化算法和用于基于声学模型的MLLR算 法等效性进行讨论，并给出了统一的算法框架。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：bakdesec
QualNet Sensor Networks Library QualNet’s new Sensor Networks Library is a much awaited feature set that supports the IEEE 802.15.4 standard, otherwise known as Zigbee. Zigbee networks are Wireless Personal Area Networks (WPANs) that are defi ned by a low data rate, long battery life, and secure networking. Zigbee networks support automation and remote control
标签： Networks QualNet Library Sensor
上传时间： 2017-07-30
上传用户：CSUSheep
多个程序，C++编写的。自己在做编译课设时搜集参考用的，呵呵，都放上来了，有各种语法写的，LL(1),LR的，递归下降的，还有语义分析部分，有四元式，逆波兰式等等，而且每个都能调试运行。（不好的，我可不拿出来现眼）……
标签： 程序
上传时间： 2017-09-11
上传用户：wuyuying
设计题三：条件语句的语法分析及语义分析程序设计。 1．目的 通过设计、编制、调试一个语法及语义分析程序，加深对语法及语义分析原理的理解。 2．设计内容及要求 IF 〈布尔表达式〉 THEN 〈赋值语句〉 ELSE 〈赋值语句〉 其中 （1）可以选择递归下降法、LL（1）、算符优先分析法、LR法完成以上任务，中间代码选用四元式。 （2）如1题写出符合分析方法要求的文法，给出分析方法的思想，完成分析程序设计。 （3）编制好分析程序后，设计若干用例，上机测试并通过所设计的分析程序。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：顶得柱
% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; T=[54248 162787 168380 314797; 28614 63958 69637 82898; 86002 402710 644415 328084; 230802 445102 362823 335913; 60257 127892 76753 73541; 34615 93532 80762 110049; 56783 172907 164548 144040]; @907 117437 120368 130179]; m=max(max(P)); n=max(max(T)); P=P'/m; T=T'/n; %-------------------------------------------------------------------------% pr(1:9,1)=0; %输入矢量的取值范围矩阵 pr(1:9,2)=1; bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm'); %建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 %trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 %learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数 net.trainParam.epochs=1000;%允许最大训练步数2000步 net.trainParam.goal=0.001; %训练目标最小误差0.001 net.trainParam.show=10; %每间隔100步显示一次训练结果 net.trainParam.lr=0.05; %学习速率0.05 bpnet=train(bpnet,P,T); %------------------------------------------------------------------------- p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; p=p'/m; r=sim(bpnet,p); R=r'*n; display(R);
上传时间： 2016-05-28
上传用户：shanqiu
LR（0）文法的判定（☆☆☆） 要求：输入文法，输出判断该文法是否是LR（0）的。
上传时间： 2017-05-24
上传用户：838798360
