kruskal算法求解最小生成树 K r u s k a l算法每次选择n- 1条边，所使用的贪婪准则是：从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。K r u s k a l算法分e 步，其中e 是网络中边的数目。按耗费递增的顺序来考虑这e 条边，每次考虑一条边。当考虑某条边时，若将其加入到已选边的集合中会出现环路，则将其抛弃，否则，将它选入。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：pompey
(1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓朴有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中存在环,不能求关键路径,算法终止 否则执行步骤(3)(3)从汇点v出发,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓朴排序求其余各顶点的最迟发生时间vl[i](n-2>=i>=2). (4)根据各顶点的ve和vl值,求每条弧s的最早发生时间e(s)和最迟开始时间l(s).若某条弧满足条件e(s)=l(s),则为关键活动.
上传时间： 2014-11-28
上传用户：fredguo
ACM试题Problem K:Ones Description Given any integer 0 <= n <= 10000 not divisible by 2 or 5, some multiple of n is a number which in decimal notation is a sequence of 1 s. How many digits are in the smallest such a multiple of n?
标签： Description divisible Problem integer
上传时间： 2015-08-23
上传用户：zhenyushaw
代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。
上传时间： 2015-10-24
上传用户：wanqunsheng
％ 信道容量C的迭代算法 ％ ％ 函数说明： ％ ％ [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 ％ ％ 变量说明： ％ ％ P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 ％ ％ CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 ％ ％ Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 ％ ％ Pb：输出概率矩阵 ％ ％ C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 ％
标签： ChannelCap Paa 信道容量 函数
上传时间： 2014-01-08
上传用户：zhenyushaw
计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件： 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S； 2、设输入的线性表的长度为n，|S|=k（表示集合S中元素的总数目为k），则k=O(n)。 在这两个条件下，计数排序的复杂性为O(n)。 计数排序算法的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如，如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值，则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。 计数排序算法没有用到元素间的比较，它利用元素的实际值来确定它们在输出数组中的位置。因此，计数排序算法不是一个基于比较的排序算法，从而它的计算时间下界不再是Ω(nlogn)。另一方面，计数排序算法之所以能取得线性计算时间的上界是因为对元素的取值范围作了一定限制，即k=O(n)。如果k=n2,n3,..，就得不到线性时间的上界。
上传时间： 2015-10-30
上传用户：chenxichenyue
design LP,HP,B S digital Butterworth and Chebyshev filter. All array has been specified internally,so user only need to input f1,f2,f3,f4,fs(in hz), alpha1,alpha2(in db) and iband (to specify the type of to design). This program output hk(z)=bk(z)/ak(z),k=1,2,..., ksection and the freq.
标签： Butterworth internally Chebyshev specified
上传时间： 2015-11-08
上传用户：253189838
How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples randomly, or systematically as the following: Take the first k training sample as single-element clusters Assign each of the remaining (N-k) training sample to the cluster with the nearest centroid. After each assignment, recomputed the centroid of the gaining cluster. Step 3 . Take each sample in sequence and compute its distance from the centroid of each of the clusters. If a sample is not currently in the cluster with the closest centroid, switch this sample to that cluster and update the centroid of the cluster gaining the new sample and the cluster losing the sample. Step 4 . Repeat step 3 until convergence is achieved, that is until a pass through the training sample causes no new assignments.
标签： the decision clusters Cluster
上传时间： 2013-12-21
上传用户：gxmm
实现最优二叉树的构造；在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系统应具备如下的功能： 1．初始化。从终端（文件）读入字符集的数据信息，。建立哈夫曼树。 2．编码：利用已建好的哈夫曼树对明文文件进行编码，并存入目标文件（哈夫曼码文件）。 3．译码：利用已建好的哈夫曼树对目标文件（哈夫曼码文件）进行编码，并存入指定的明文文件。 4．输出哈夫曼编码文件：输出每一个字符的哈夫曼编码。
上传时间： 2014-11-23
上传用户：shanml
该文设计的 D S P最小系统可应用于教学，本科生通过在此硬件平台上实现 F S K的调 制及 F I R滤波器的实现两个实验，可以掌握 D S P硬件调试方法，增加对 D S P开发过程，以及 D S P基本 算 法 实现 的理 解。文 中所 设计 的 D S P最 小 系统 由 T I公 司 的定 点 D S P芯 片 T MS 3 2 0 V C 5 4 0 2及其相关电源和时钟电路 、片外扩展存储 器、A ／ D、D ／ A、标准 U A R T接 口构成
上传时间： 2016-10-09
上传用户：caozhizhi
