#include "STC90.h" #include < intrins.h > #define uchar unsigned char #define uint unsigned int #define led_port P1 sbit IR_RE = P3^2; sbit led_r = P1^3; sbit led_g = P1^4; sbit led_b = P1^5; sbit led_wd = P1^7; sbit K1 =P3^0 ; //增加键 sbit K2 =P3^1 ; //减少键 sbit BEEP =P3^7 ; //蜂鸣器 uchar temp,temp1; bit k=0; //红外解码判断标志位，为0则为有效信号，为1则为无效 bit Flag2; uchar date[4]={0,0,0,0}; //date数组为存放地址原码，反码，数据原码，反码 uint lade_1,lade_2,lade_3,lade_4; uint num; uchar date_ram,ee_temp,ee_temp1; uchar WDT_NUM=0; uchar const dofly[]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f};// 显示段码值01234567 uchar code seg[]={7,6,5,4,3,2,1,0};//分别对应相应的数码管点亮,即位码 unsigned long disp_date; void fade(); void fade1(); /*************************** 看门狗子程序*************************/ void watchdog_timer() { if(WDT_NUM==5) { WDT_NUM=0; led_wd=!led_wd; } WDT_NUM++; WDT_CONTR=0x3f; } /******************************************************************/ void delay(unsigned int cnt) { while(--cnt); } /*--------------------------延时1ms程子程序-----------------------*/ void delay_1ms(uint z) { uint x,y; for(x=z;x>0;x--) for(y=126;y>0;y--); } /*--------------------------延时1ms程子程序-----------------------*/ delay1000() { uchar i,j; i=5; do{j=95; do{j--;} while(j); i--; } while(i); } /*---------------------------延时882us子程序-----------------------*/ delay882() { uchar i,j; i=6; do{j=71; do{j--;} while(j); i--; }while(i); } /*--------------------------延时2400us程子程序-----------------------*/ delay2400() { uchar i,j; i=5; do{j=237; do{j--;} while(j); i--; }while(i); } /**********************************************************************/ /* void display() { uchar i; for(i=0;i<8;i++) { P0=dofly[disp_date%10];//取显示数据，段码 P2=seg[i]; //取位码 delay_1ms(1); disp_date/=10; } } */ /*********************************************************************/ uchar EEPROM_read(uint addr)//EEPROM字节读 { ISP_CONTR=0x83; //系统时钟<12M时，对ISP_CONTR寄存器设置的值，本电路为11.0592M ISP_CMD=1; //字节读 ISP_ADDRH=(addr&0xff00)>>8; ISP_ADDRL=addr&0x00ff; ISP_TRIG=0x46; ISP_TRIG=0xb9; _nop_(); _nop_(); return ISP_DATA; } //-------------------------------------------------------------------- void EEPROM_write(uint addr,uchar dat)//EEPROM字节写 { ISP_CONTR=0x83; //系统时钟<12M时，对ISP_CONTR寄存器设置的值，本电路为11.0592M ISP_CMD=2; //字节编程 ISP_ADDRH=(addr&0xff00)>>8; ISP_ADDRL=addr&0x00ff; ISP_DATA=dat; ISP_TRIG=0x46; ISP_TRIG=0xb9; _nop_(); _nop_(); } //-------------------------------------------------------------------- void EEPROM_ERASE(uint addr)//EEPROM扇区擦除 { ISP_CONTR=0x83; //系统时钟<12M时，对ISP_CONTR寄存器设置的值，本电路为11.0592M ISP_CMD=3; //扇区擦除 ISP_ADDRH=(addr&0xff00)>>8; ISP_ADDRL=addr&0x00ff; ISP_TRIG=0x46; ISP_TRIG=0xb9; _nop_(); _nop_(); } //************************************************************** /*----------------------------------------------------------*/ /*-----------------------红外解码程序(核心)-----------------*/ /*----------------------------------------------------------*/ void IR_decode() { uchar i,j; while(IR_RE==0); delay2400(); if(IR_RE==1) //延时2.4ms后如果是高电平则是新码 { delay1000(); delay1000(); for(i=0;i<4;i++) { for(j=0;j<8;j++) { while(IR_RE==0); //等待地址码第1位高电平到来 delay882(); //延时882us判断此时引脚电平 ///CY=IR_RE; if(IR_RE==0) { date[i]>>=1; date[i]=date[i]|0x00; } else if(IR_RE==1) { delay1000(); date[i]>>=1; date[i]=date[i]|0x80; } } //1位数据接收结束 } //32位二进制码接收结束 } } /* void LED_PWM() { lade_2=num; //384 lade_4=num; //384 while(lade_2!=0&Flag2==1) { for(lade_3=512;lade_3>lade_4;lade_3--) //512 { led_port=0x00; delay(1); } lade_3=512; //512 lade_4--; for(lade_1=0;lade_1<lade_2;lade_1++) { led_port=0x38; //c7 delay(1); } lade_1=0; lade_2--; if(temp!=0x0c&Flag2==1) { lade_2=0; } lade_2=num; //384 lade_4=num; //384 } } */ void calc() { EEPROM_read(0x2000); ee_temp1=ISP_DATA; ee_temp=ee_temp1&0x0f; //************************************* 1 /* if(date[3]==0xff&Flag2==1) { if(num>=20) { num=num-80; } //else num=1; LED_PWM(); } if(date[3]==0xfe&Flag2==1) { if(num<=500) { num=num+80; } // else num=511; LED_PWM(); } if(ee_temp1==0xfd) { led_port=0x00; watchdog_timer(); } if(ee_temp1==0xfc) { led_port=0x00; led_r=1; led_g=1; led_b=1; watchdog_timer(); } */ //********************************************** 2 if(ee_temp1==0xfb) { led_port=0x00; led_r=1; watchdog_timer(); } if(ee_temp1==0xfa) { led_port=0x00; led_g=1; watchdog_timer(); } if(ee_temp1==0xf9) { led_port=0x00; led_b=1; watchdog_timer(); } if(ee_temp1==0xf8) { led_port=0x00; led_r=1; led_g=1; led_b=1; watchdog_timer(); } //************************************** 3 if(ee_temp1==0xf7) { uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=448; //384 fade_4=448; //384 while(fade_2!=0&ee_temp==0x07) { for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) //512 { led_port=0x10; delay(1); } fade_3=512; //512 fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x08; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x07) { fade_2=0; } watchdog_timer(); fade_2=448; //384 fade_4=448; //384 } } if(ee_temp1==0xf6) { uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=448; //384 fade_4=448; //384 while(fade_2!=0&ee_temp==0x06) { for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) //512 { led_port=0x20; delay(1); } fade_3=512; //512 fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x10; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x06) { fade_2=0; } watchdog_timer(); fade_2=448; //384 fade_4=448; //384 } } if(ee_temp1==0xf5) { uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=448; //384 fade_4=448; //384 while(fade_2!=0&ee_temp==0x05) { for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) //512 { led_port=0x08; delay(1); } fade_3=512; //512 fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x20; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x05) { fade_2=0; } watchdog_timer(); fade_2=448; //384 fade_4=448; //384 } } if(ee_temp1==0xf4) { while(ee_temp==4) { led_port=0x00; led_r=1; delay_1ms(200); led_port=0x00; led_r=1; led_g=1; delay_1ms(200); led_port=0x00; led_g=1; delay_1ms(200); watchdog_timer(); led_port=0x00; led_g=1; led_b=1; delay_1ms(200); led_port=0x00; led_b=1; delay_1ms(200); led_port=0x00; led_b=1; led_r=1; delay_1ms(200); watchdog_timer(); } } //************************************** 4 if(ee_temp1==0xf3) { uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=416; //384 fade_4=416; //384 while(fade_2!=0&ee_temp==0x03) { for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) //512 { led_port=0x10; delay(1); } fade_3=512; //512 fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x08; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x03) { fade_2=0; } watchdog_timer(); fade_2=416; //384 fade_4=416; //384 } } if(ee_temp1==0xf2) { uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=384; //384 fade_4=384; //384 while(fade_2!=0&ee_temp==0x02) { for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) //512 { led_port=0x20; delay(1); } fade_3=512; //512 fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x10; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x02) { fade_2=0; } watchdog_timer(); fade_2=384; //384 fade_4=384; //384 } } if(ee_temp1==0xf1) { uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=348; //384 fade_4=348; //384 while(fade_2!=0&ee_temp==0x01) { for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) //512 { led_port=0x08; delay(1); } fade_3=512; //512 fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x20; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x01) { fade_2=0; } watchdog_timer(); fade_2=348; //384 fade_4=348; //384 } } if(ee_temp1==0xf0) { while(ee_temp==0) { led_port=0x00; led_r=1; delay_1ms(500); watchdog_timer(); led_port=0x00; led_g=1; delay_1ms(500); led_port=0x00; led_b=1; delay_1ms(500); watchdog_timer(); } } //******************************************** 5 if(ee_temp1==0xef) { uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=384; //384 fade_4=384; //384 while(fade_2!=0&ee_temp==0x0f) { for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) //512 { led_port=0x10; delay(1); } fade_3=512; //512 fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x08; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x0f) { fade_2=0; } watchdog_timer(); fade_2=384; //384 fade_4=384; //384 } } if(ee_temp1==0xee) { uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=320; //384 fade_4=320; //384 while(fade_2!=0&ee_temp==0x0e) { for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) //512 { led_port=0x20; delay(1); } fade_3=512; //512 fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x10; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x0e) { fade_2=0; } watchdog_timer(); fade_2=320; //384 fade_4=320; //384 } } if(ee_temp1==0xed) { uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=320; //384 fade_4=320; //384 while(fade_2!=0&ee_temp==0x0d) { for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) //512 { led_port=0x08; delay(1); } fade_3=512; //512 fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x20; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x0d) { fade_2=0; } watchdog_timer(); fade_2=320; //384 fade_4=320; //384 } } if(ee_temp1==0xec) fade(); //******************************************* 6 if(ee_temp1==0xeb) { led_port=0x00; led_r=1; led_g=1; watchdog_timer(); } if(ee_temp1==0xea) { led_port=0x00; //led_r=0; led_g=1; led_b=1; watchdog_timer(); } if(ee_temp1==0xe9) { led_port=0x00; led_r=1; //led_g=0; led_b=1; watchdog_timer(); } if(ee_temp1==0xe8) fade1(); } void fade() { // uchar i; uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=512; fade_4=511; while(fade_2!=0&ee_temp==0x0c) { for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) { led_port=0x10; delay(1); } fade_3=512; fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x08; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x0c) { fade_2=0; } } watchdog_timer(); fade_2=512; fade_4=511; while(fade_2!=0&ee_temp==0x0c) { if(ee_temp!=0x0c) { fade_2=0; } for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) { led_port=0x20; delay(1); // watchdog_timer(); } fade_3=512; fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x10; delay(1); // watchdog_timer(); } fade_1=0; fade_2--; } watchdog_timer(); fade_2=512; fade_4=511; while(fade_2!=0&ee_temp==0x0c) { if(ee_temp!=0x0c) { fade_2=0; } for(fade_3=512;fade_3>fade_4;fade_3--) { led_port=0x08; delay(1); watchdog_timer(); } fade_3=512; fade_4--; watchdog_timer(); for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x20; delay(1); watchdog_timer(); } fade_1=0; fade_2--; } watchdog_timer(); } void fade1() { // uchar i; uint fade_1,fade_2,fade_3,fade_4; fade_2=128; fade_4=127; while(fade_2!=0&ee_temp==0x08) { for(fade_3=128;fade_3>fade_4;fade_3--) { led_port=0x10; delay(1); } fade_3=128; fade_4--; for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x08; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; if(ee_temp!=0x08) { fade_2=0; } } watchdog_timer(); fade_2=128; fade_4=127; while(fade_2!=0&ee_temp==0x08) { if(ee_temp!=0x08) { fade_2=0; } for(fade_3=128;fade_3>fade_4;fade_3--) { led_port=0x20; delay(1); } fade_3=128; fade_4--; for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x10; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; } watchdog_timer(); fade_2=128; fade_4=127; while(fade_2!=0&ee_temp==0x08) { if(ee_temp!=0x08) { fade_2=0; } for(fade_3=128;fade_3>fade_4;fade_3--) { led_port=0x08; delay(1); } fade_3=128; fade_4--; for(fade_1=0;fade_1<fade_2;fade_1++) { led_port=0x20; delay(1); } fade_1=0; fade_2--; } watchdog_timer(); } void init() { led_port=0x00; /* led_r=1; delay_1ms(500); led_port=0x00; led_g=1; delay_1ms(500); led_port=0x00; led_b=1; delay_1ms(500); led_port=0x00; */ delay_1ms(2); WDT_CONTR=0x3f; delay_1ms(500); } //******************************** void main() { init(); Flag2=0; SP=0x60; //堆栈指针 EX0=1; //允许外部中断0,用于检测红外遥控器按键 EA=1; num=255; while(1) { calc(); } } //******************************************************************** /*------------------------外部中断0程序-------------------------*/ /*------------------主要用于处理红外遥控键值--------------------*/ void int0() interrupt 0 { uchar i; Flag2=0; /////// k=0; EX0=0; //检测到有效信号关中断，防止干扰 for(i=0;i<4;i++) { delay1000(); if(IR_RE==1){k=1;} //刚开始为9ms的引导码. } led_port=0x00; if(k==0) { IR_decode(); //如果接收到的是有效信号，则调用解码程序 if(date[3]>=0xe8) { if(date[3]<=0xfb) { temp1=date[3]; EEPROM_ERASE(0x2000); //STC_EEROM_0X2000 temp1 EEPROM_write(0x2000,temp1); EEPROM_read(0x2000); ee_temp1=ISP_DATA; ee_temp=ee_temp1&0x0f; /* temp=date[3]&0x0f; EEPROM_ERASE(0x2004); //STC_EEROM_0X2004 temp EEPROM_write(0x2004,temp); */ } else { EEPROM_read(0x2000); ee_temp1=ISP_DATA; ee_temp=ee_temp1&0x0f; } } delay2400(); delay2400(); delay2400(); delay_1ms(500); } EX0=1; //开外部中断，允许新的遥控按键 }
上传时间： 2016-07-02
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功放j集成块电路资料 常用的功放集成块
上传时间： 2016-09-01
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#include "string.h" #include "ctype.h" #include "stdio.h" search(char pd[]) {FILE *fp; int time=0,i=0,j=0,add[80],k=0,m; char *ch, str[900]; m=strlen(pd); if((fp=fopen("haha.txt","r"))==NULL) { printf("Cannot open this file\n"); exit(0); } for(;!feof(fp);i++) { str[i]=fgetc(fp); if(tolower(str[i])==tolower(pd[k])) {k++; if(k==m) if(!isalpha(i-m)&&!isalpha((str[i++]=fgetc(fp)))) { time++; add[j]=i-m+1; j++; k=0; } else k=0; } } if(time) { printf("The time is:%d\n",time); printf("The adders is:\n"); for(i=0;i<j;i++) printf("%5d",add[i]); if(i%5==0) printf("\n"); getch(); fclose(fp); } else printf("Sorry!Cannot find the word(^_^)"); } main() { char pd[10],choose='y'; int flag=1; while(flag) {printf("In put the word you want to seqarch:"); scanf("%s",pd); search(strlwr(pd)); printf("\nWould you want to continue?(Y/N):"); getchar(); scanf("%c",&choose); if((tolower(choose))=='n') flag=0; else flag=1; } printf("Thanks for your using!Bye-bye!\n"); getch(); }
标签： 学生专用
上传时间： 2016-12-29
上传用户：767483511
K-SVD做图像字典分析，OMP是重建算法
上传时间： 2017-03-09
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1．Describe a Θ(n lg n)-time algorithm that, given a set S of n integers and another integer x, determines whether or not there exist two elements in S whose sum is exactly x. (Implement exercise 2.3-7.) #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void merge(int arr[],int low,int mid,int high){ int i,k; int *tmp=(int*)malloc((high-low+1)*sizeof(int)); int left_low=low; int left_high=mid; int right_low=mid+1; int right_high=high; for(k=0;left_low<=left_high&&right_low<=right_high;k++) { if(arr[left_low]<=arr[right_low]){ tmp[k]=arr[left_low++]; } else{ tmp[k]=arr[right_low++]; } } if(left_low<=left_high){ for(i=left_low;i<=left_high;i++){ tmp[k++]=arr[i]; } } if(right_low<=right_high){ for(i=right_low;i<=right_high;i++) tmp[k++]=arr[i]; } for(i=0;i<high-low+1;i++) arr[low+i]=tmp[i]; } void merge_sort(int a[],int p,int r){ int q; if(p<r){ q=(p+r)/2; merge_sort(a,p,q); merge_sort(a,q+1,r); merge(a,p,q,r); } } int main(){ int a[8]={3,5,8,6,4,1,1}; int i,j; int x=10; merge_sort(a,0,6); printf("after Merging-Sort:\n"); for(i=0;i<7;i++){ printf("%d",a[i]); } printf("\n"); i=0;j=6; do{ if(a[i]+a[j]==x){ printf("exist"); break; } if(a[i]+a[j]>x) j--; if(a[i]+a[j]<x) i++; }while(i<=j); if(i>j) printf("not exist"); system("pause"); return 0; }
上传时间： 2017-04-01
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Hadoop下的K-means的Java实现，使用eclipse。
上传时间： 2017-05-12
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#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩阵A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //为向量b分配空间并初始化为0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //为向量A分配空间并初始化为0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析构中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"请输入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"请输入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"个:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分别求得U，L的第一行与第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分别求得U，L的第r行，第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"计算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"计算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }
标签： 道理特分解法
上传时间： 2018-05-20
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function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta) %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta) %该函数用有限差分法求解有两种介质的正方形区域的二维拉普拉斯方程的数值解 %函数返回迭代因子、迭代次数以及迭代完成后所求区域内网格节点处的值 %a为正方形求解区域的边长 %r1,r2分别表示两种介质的电导率 %up,under分别为上下边界值 %num表示将区域每边的网格剖分个数 %deta为迭代过程中所允许的相对误差限 n=num+1; %每边节点数 U(n,n)=0; %节点处数值矩阵 N=0; %迭代次数初值 alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子 k=r1/r2; %两介质电导率之比 U(1,1:n)=up; %求解区域上边界第一类边界条件 U(n,1:n)=under; %求解区域下边界第一类边界条件 U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0; for i=2:num U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用线性赋值对上下边界之间的节点赋迭代初值 end G=1; while G>0 %迭代条件：不满足相对误差限要求的节点数目G不为零 Un=U; %完成第n次迭代后所有节点处的值 G=0; %每完成一次迭代将不满足相对误差限要求的节点数目归零 for j=1:n for i=2:num U1=U(i,j); %第n次迭代时网格节点处的值 if j==1 %第n+1次迭代左边界第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j)); U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的网格节点处的值 end if i==n+1-j %第n+1次迭代两介质分界面（与网格对角线重合）第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1))); end if j==n %第n+1次迭代右边界第二类边界条件 U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end end end N=N+1 %显示迭代次数 Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有节点处的值 err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代与第n次迭代所有节点值的相对误差 err(1,1:n)=0; %上边界节点相对误差置零 err(n,1:n)=0; %下边界节点相对误差置零 G=sum(sum(err>deta))%显示每次迭代后不满足相对误差限要求的节点数目G end
标签： 有限差分
上传时间： 2018-07-13
上传用户：Kemin
K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。 K-Means算法流程 step1：选择K个点作为初始质心 step2：repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until 质心不在变化 例如下图的样本集，初始选择是三个质心比较集中，但是迭代3次之后，质心趋于稳定，并将样本集分为3部分 我们对每一个步骤都进行分析 step1：选择K个点作为初始质心 这一步首先要知道K的值，也就是说K是手动设置的，而不是像EM算法那样自动聚类成n个簇 其次，如何选择初始质心 最简单的方式无异于，随机选取质心了，然后多次运行，取效果最好的那个结果。这个方法，简单但不见得有效，有很大的可能是得到局部最优。 另一种复杂的方式是，随机选取一个质心，然后计算离这个质心最远的样本点，对于每个后继质心都选取已经选取过的质心的最远点。使用这种方式，可以确保质心是随机的，并且是散开的。 step2：repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until 质心不在变化 如何定义最近的概念，对于欧式空间中的点，可以使用欧式空间，对于文档可以用余弦相似性等等。对于给定的数据，可能适应与多种合适的邻近性度量。
上传时间： 2018-11-27
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用于k均值算法的matlab源程序，非常实用，简单易懂
上传时间： 2019-02-10
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