fast fixed-point Ica算法的Matlab实现
标签： fixed-point Matlab fast Ica
上传时间： 2013-12-29
上传用户：royzhangsz
含有多种Ica算法的eeglab工具箱
上传时间： 2015-01-19
上传用户：familiarsmile
这是一个关于盲源分离独立成分分析方法（Ica）的软件包，给大家分享一下！
上传时间： 2015-03-16
上传用户：nairui21
具有带通选择性的Ica算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入Ica算法用以提高对此类信号的估计
上传时间： 2013-12-11
上传用户：集美慧
本文提出一种用于独立成份分析(Ica)的特征选择滤波方案用于改善Ica算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的Ica算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.
上传时间： 2015-03-20
上传用户：han_zh
本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(Ica), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离.
上传时间： 2015-03-20
上传用户：ayfeixiao
提出了一种利用S函数实验结果表明：Ica可以将 脑电信号中包含的心电（ECG）、眼电（EOG）等多种干扰信号成功地分离出来
上传时间： 2014-01-24
上传用户：wfl_yy
基于Ica的信号分离程序，是一个很好的信号处理方面的程序
上传时间： 2014-01-05
上传用户：wl9454
Demonstration and test of the kernel-Ica package
标签： Demonstration kernel-Ica package test
上传时间： 2014-01-05
上传用户：wangdean1101
用于脑电信号特征提取的InfoMax Algorithm Based on Ica；也可以稍作改动用于其他信息提取。
标签： Algorithm InfoMax Based Ica
上传时间： 2014-01-22
上传用户：diets
