KNN算法实现，初始化模糊成员等级 initialize fuzzy membership grades of sample output for fuzzy KNN
上传时间： 2013-12-25
上传用户：waizhang
：介绍了一种利用DSP控制的大容量蓄电池自动充电装置的设计。采用高频开关电源技术，给出了基于数 字信号处理器TMS320LF2407的充电装置控制系统的软、硬件设计。借助Matlab中的Simulink仿真工具，采用 在线模糊自整定技术对充电装置控制系统进行仿真，并将仿真结果应用于DSP控制器中，实现对FUzzy-PID控 制的Kp、Ki、Kd参数的在线自整定，使充电方式能较好的模拟最佳充电曲线，达到理想效果。理论分析和试验都 表明，该充电装置能够有效地提高蓄电池的充电效率，加快充电速度。
上传时间： 2017-09-27
上传用户：qazxsw
1.河内之塔........................................................................................................................................ 4 2.Algorithm Gossip: 费式数列........................................................................................................ 5 3. 巴斯卡三角形.............................................................................................................................. 6 4.Algorithm Gossip: 三色棋............................................................................................................ 7 5.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官（一）........................................................................................ 9 6.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官（二）...................................................................................... 11 7.Algorithm Gossip: 骑士走棋盘.................................................................................................. 13 8.Algorithm Gossip: 八皇后.......................................................................................................... 16 9.Algorithm Gossip: 八枚银币...................................................................................................... 18 10.Algorithm Gossip: 生命游戏.................................................................................................... 20 11.Algorithm Gossip: 字串核对.................................................................................................... 23 12.Algorithm Gossip: 双色、三色河内塔.................................................................................... 25 13.Algorithm Gossip: 背包问题（Knapsack Problem）............................................................. 29 14.Algorithm Gossip: 蒙地卡罗法求PI...................................................................................... 34 15.Algorithm Gossip: Eratosthenes 筛选求质数............................................................................36 16.Algorithm Gossip: 超长整数运算（大数运算）....................................................................37 17.Algorithm Gossip: 长PI...........................................................................................................39 18.Algorithm Gossip: 最大公因数、最小公倍数、因式分解....................................................43 19.Algorithm Gossip: 完美数........................................................................................................ 46 20.Algorithm Gossip: 阿姆斯壮数................................................................................................ 49 21.Algorithm Gossip: 最大访客数................................................................................................ 50 22.Algorithm Gossip: 中序式转后序式（前序式）....................................................................52 23.Algorithm Gossip: 后序式的运算............................................................................................ 56 24.Algorithm Gossip: 洗扑克牌（乱数排列）............................................................................58 25.Algorithm Gossip: Craps 赌博游戏...........................................................................................60 26.Algorithm Gossip: 约瑟夫问题（Josephus Problem）...........................................................62 27.Algorithm
标签： C语言算法经典
上传时间： 2015-04-30
上传用户：cascas
Use the fast Fourier transform function fft to analyse following signal. Plot the original signal, and the magnitude of its spectrum linearly and logarithmically. Apply Hamming window to reduce the leakage. . The hamming window can be coded in Matlab as for n=1:N hamming(n)=0.54+0.46*cos((2*n-N+1)*pi/N); end; where N is the data length in the FFT.
标签： matlab fft
上传时间： 2015-11-23
上传用户：石灰岩123
随着PCB设计复杂度的逐步提高，对于信号完整性的分析除了反射，串扰以及EMI之外，稳定可靠的电源供应也成为设计者们重点研究的方向之一。尤其当开关器件数目不断增加，核心电压不断减小的时候，电源的波动往往会给系统带来致命的影响，于是人们提出了新的名词：电源完整性，简称PI(power integrity)。其实，PI和SI是紧密联系在一起的，只是以往的EDA仿真工具在进行信号完整性分析时，一般都是简单地假设电源绝对处于稳定状态，但随着系统设计对仿真精度的要求不断提高，这种假设显然是越来越不能被接受的，于是PI的研究分析也应运而生。从广义上说，PI是属于SI研究范畴之内的，而新一代的信号完整性仿真必须建立在可靠的电源完整性基础之上。虽然电源完整性主要是讨论电源供给的稳定性问题，但由于地在实际系统中总是和电源密不可分，通常把如何减少地平面的噪声也作为电源完整性中的一部分进行讨论。
标签： 开关电源 PCB设计
上传时间： 2015-12-25
上传用户：ccyh
基于IMP模式下的fuzzy model based模糊控制器设计的原始文档，描述了IMP fmb系统的原理以及控制器设计方法，并给出保守性实验测试
标签： IMP T-S模糊控制器 LMI
上传时间： 2016-02-29
上传用户：twtltn
本程序用于完成BPSK、QPSK、pi/4QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM和128QAM的调制仿真。并可任意扩展到MPSK和MQAM。程序分成四个部分，fir.m对基带码元序列进行脉冲成型，可选矩形脉冲，升余弦脉冲和平方根升余弦脉冲； modal.m 为主程序，完成岁各种信号的基带星座图映射、脉冲成型和调制；pi4QPSK.m 为pi/4QPSK信号的星座图映射程序；test1.m给出一个简单的频谱显示测试
上传时间： 2016-05-03
上传用户：ylqylq
设计中使用的信号为 信息信号： signal=sin(2*pi*sl*n*T) 高频噪声： noise =0.5*sin(2*pi*ns1*n*T) 混合信号： x=(signal+noise) 其中sl=1000Hz，ns1=4500Hz，T=1/10000。混合信号波形为滤波器输入信号波形，信息信号波形为输出信号波形，滤波器的效果为滤除两个高频噪声。
上传时间： 2016-05-08
上传用户：梅浩梅浩
取各障碍物顶点连线的中点为路径点，相互连接各路径点，将机器人移动的起点和终点限制在各路径点上，利用最短路径算法来求网络图的最短路径，找到从起点P1到终点Pn的最短路径。上述算法使用了连接线中点的条件，因此不是整个规划空间的最优路径，然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi (i=1,2,…n)调整，让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动，利用Pi= Pi1+ti×(Pi2-Pi1)（ti∈[0,1] i=1,2,…n）即可确定相应的Pi，即为新的路径点，连接此路径点为最优路径。
上传时间： 2017-05-05
上传用户：tttt123
function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta) %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta) %该函数用有限差分法求解有两种介质的正方形区域的二维拉普拉斯方程的数值解 %函数返回迭代因子、迭代次数以及迭代完成后所求区域内网格节点处的值 %a为正方形求解区域的边长 %r1,r2分别表示两种介质的电导率 %up,under分别为上下边界值 %num表示将区域每边的网格剖分个数 %deta为迭代过程中所允许的相对误差限 n=num+1; %每边节点数 U(n,n)=0; %节点处数值矩阵 N=0; %迭代次数初值 alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子 k=r1/r2; %两介质电导率之比 U(1,1:n)=up; %求解区域上边界第一类边界条件 U(n,1:n)=under; %求解区域下边界第一类边界条件 U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0; for i=2:num U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用线性赋值对上下边界之间的节点赋迭代初值 end G=1; while G>0 %迭代条件：不满足相对误差限要求的节点数目G不为零 Un=U; %完成第n次迭代后所有节点处的值 G=0; %每完成一次迭代将不满足相对误差限要求的节点数目归零 for j=1:n for i=2:num U1=U(i,j); %第n次迭代时网格节点处的值 if j==1 %第n+1次迭代左边界第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j)); U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的网格节点处的值 end if i==n+1-j %第n+1次迭代两介质分界面（与网格对角线重合）第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1))); end if j==n %第n+1次迭代右边界第二类边界条件 U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end end end N=N+1 %显示迭代次数 Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有节点处的值 err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代与第n次迭代所有节点值的相对误差 err(1,1:n)=0; %上边界节点相对误差置零 err(n,1:n)=0; %下边界节点相对误差置零 G=sum(sum(err>deta))%显示每次迭代后不满足相对误差限要求的节点数目G end
标签： 有限差分
上传时间： 2018-07-13
上传用户：Kemin
