计算ARMA(p,q)模型的功率谱密度。 形参说明: b——双精度实型一维数组,长度为(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组,长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。 fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。 x——双精度实型一维数组,长度为len。当sign=0时,存放功率谱密度;当sign= 1时,存放用分贝表示的功率谱密度。 freq——双精度实型一维数组,长度为len。存放功率谱密度所对应的频率。 len——整型变量,功率谱密度的数据点数。 sign——整型变量,当sign=0时,计算功率谱密度;当sign=1时,计算用分贝表 示的功率谱密度。
上传时间: 2015-04-09
上传用户:qiao8960
以一个简单的例子说明模拟退火算法的思想。 模拟退火法求函数f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值,对理解模拟退火算法是一个很好的程序示例。
上传时间: 2015-04-13
上传用户:zhanditian
利用串行驱动数码显示每位从0显示到F,到灭循环显示,要求1秒更新一次。
上传时间: 2015-04-14
上传用户:从此走出阴霾
基于SVPWM的开环V/F控制程序。用tm320lf2407实现。
上传时间: 2014-11-14
上传用户:xzt
抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定.
上传时间: 2014-01-08
上传用户:lhc9102
改进的牛顿法求解: 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定.
上传时间: 2013-12-16
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抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定.
上传时间: 2013-12-16
上传用户:zq70996813
prolog 找路例子程序: === === === === === === Part 1-Adding connections Part 2-Simple Path example | ?- path1(a,b,P,T). will produce the response: T = 15 P = [a,b] ? Part 3 - Non-repeating path As an example, the query: ?- path2(a,h,P,T). will succeed and may produce the bindings: P = [a,depot,b,d,e,f,h] T = 155 Part 4 - Generating a path below a cost threshold As an example, the query: ?- path_below_cost(a,[a,b,c,d,e,f,g,h],RS,300). returns: RS = [a,b,depot,c,d,e,g,f,h] ? RS = [a,c,depot,b,d,e,g,f,h] ? no ==================================
标签: Part connections example prolog
上传时间: 2015-04-24
上传用户:ljt101007
请大家看一看, 我编的这个用遗传算法求 f(x)=xsin(10pi*x)+2.0 x为-1到2区间的值
上传时间: 2015-04-24
上传用户:15071087253
分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法,这种排序法称为快速排序(quick sort)。在这种方法中, n 个元素被分成三段(组):左段l e f t,右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素,右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序,并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4 - 9中给出了快速排序的伪代码
上传时间: 2015-04-27
上传用户:kristycreasy