数字电压表 AD芯片： 采用8位串行A/D转换器ADC0832。 ● 8位分辨率，逐次逼近型，基准电压为 5V ● 5V单电源供电 ● 输入模拟信号电压范围为 0～5V ● 有两个可供选择的模拟输入通道 显示： 使用P0口的数码管显示转换值。 显示范围： 0.00 － 5.10 （单位：V） 连接方式： AD_CLK → P1.0 AD_DAT → P1.1 AD_CS → P3.4 模拟输入 → CH0 (AD_DAT = DO + DI) ADC0832输出最大转换值＝FFH (255) 设定最大测量值＝5.1V 255X=5.1 X=0.02 即先乘2再除以100 （小数点放在第三位数码管）
上传时间： 2013-12-05
上传用户：dreamboy36
Addfilter is a command-line application which adds and removes filter drivers for a given drive or volume. It is intended to demonstrate how to insert a filter driver into the driver stack of a device. The sample illustrates how to do this by using the SetupDi APIs. The sample works on the x86 platform. It has only been tested in a 32-bit environment. Since Addfilter is not a driver, it does not deal with Plug and Play or Power Management. No INF file is needed to install this application.
标签： command-line application Addfilter drivers
上传时间： 2016-06-28
上传用户：源码3
图的邻接矩阵和遍历 一．问题描述 构造一图，用邻接矩阵实现该图的深度优先遍历或广度优先遍历。 二．实验目的 1．掌握图的基本概念和邻接矩阵的存储结构。 2．掌握邻接矩阵存储结构的算法实现。 3．掌握图在邻接矩阵存储结构上遍历算法的实现。 三．实验要求 1．确定图的顶点个数和边的个数，建立邻接矩阵，实现深度优先遍历或广度优先遍历，再在主函数中调用它们。 2．深度优先遍历思想： （1）访问顶点v （2）从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w，从w出发进行深度优先遍历； （3）重复上述两步，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。
标签： 矩阵
上传时间： 2016-06-28
上传用户：tb_6877751
最小生成树 一．问题描述 构造一无向连通网，用Prim算法或Kruskal算法实现最小生成树的算法 二．实验目的 1．掌握网的基本概念和连通网的存储结构 2．掌握最小生成树的算法实现 三．实验要求 1．确定边的相邻顶点和权植，建立无向连通网，实现最小生成树。 2．Prim算法思想： 设G=（V，E）是一个无向连通图，令T=（U，TE）是G的最小生成树。T的初始状态为U={v0}，TE={}，然后重复执行下述操作：在所有u，v的边中找一条代价最小的边（u，v）并入集合TE，同时v并入U，直至U=V为止。此时TE中必有n-1条边，T就是最小生成树。
标签： 生成树
上传时间： 2016-06-28
上传用户：BOBOniu
Addfilter is a command-line application which adds and removes filter drivers for a given drive or volume.
标签： command-line application Addfilter drivers
上传时间： 2016-07-01
上传用户：王楚楚
自己在学习编译原理时用VC++写的词法分析器，词法分析器可以根据v自己的需要尽量多的扩展。
上传时间： 2016-07-05
上传用户：zhichenglu
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 优化权值
标签： ga_bp_predict cpp 程序 BP神经网络
上传时间： 2014-02-18
上传用户：冇尾飞铊
1．一个表达式和一个二叉树之间，存在着自然的对应关系。写一个程序，实现基于二叉树表示的算术表达式Expression的操作。 2．假设算术表达式Expression内可以含有变量（a~z）、常量（0~9）和二元运算符（+，-，*，/，^(乘幂)）。实现以下操作： ⑴ReadExpr（E）——以字符序列的形式输入语法正确的前缀表达式并构造表达式E。 ⑵WriteExpr（E）——用带括弧的中缀表达式输出表达式E。 ⑶Assign（V，c）——实现对变量Vde赋值（V=c），变量的初值为0。 ⑷Value（E）——对算术表达式E求值。 ⑸CompoundExpr（P，E1，E2）——构造一个新的复合表达式（E1）P（E2）。 3．在读入表达的字符序列的同时，完成运算符和运算数的识别和处理以及相应的运算。 4．在识别出运算数的同时，要将其字符形式转换成整数形式。 5．用在后根遍历的次序对表达式求值。
上传时间： 2014-11-27
上传用户：偷心的海盗
Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。算法中应用了下述参数： p：L bits长的素数。L是64的倍数，范围是512到1024； q：p - 1的160bits的素因子； g：g = h^((p-1)/q) mod p，h满足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1； x：x < q，x为私钥 ； y：y = g^x mod p ，( p, q, g, y )为公钥； H( x )：One-Way Hash函数。DSS中选用SHA( Secure Hash Algorithm )。 p, q, g可由一组用户共享，但在实际应用中，使用公共模数可能会带来一定的威胁。签名及验证协议如下： 1. P产生随机数k，k < q； 2. P计算 r = ( g^k mod p ) mod q s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q 签名结果是( m, r, s )。 3. 验证时计算 w = s^(-1)mod q u1 = ( H( m ) * w ) mod q u2 = ( r * w ) mod q v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q 若v = r，则认为签名有效。 DSA是基于整数有限域离散对数难题的，其安全性与RSA相比差不多。DSA的一个重要特点是两个素数公开，这样，当使用别人的p和q时，即使不知道私钥，你也能确认它们是否是随机产生的，还是作了手脚。RSA算法却作不到。
标签： Algorithm Signature Digital Schnorr
上传时间： 2014-01-01
上传用户：qq521
OpenGL中的各种转换是通过矩阵运算实现的，具体的说，就是当发出一个转换命令时，该命令会生成一个4X4阶的转换矩阵（OpenGL中的物体坐标一律采用齐次坐标，即(x, y, z, w)，故所有变换矩阵都采用4X4矩阵），当前矩阵与这个转换矩阵相乘，从而生成新的当前矩阵。例如，对于顶点坐标v ，转换命令通常在顶点坐标命令之前发出，若当前矩阵为C，转换命令构成的矩阵为M，则发出转换命令后，生成的新的当前矩阵为CM，这个矩阵再乘以顶点坐标v，从而构成新的顶点坐标CMv。上述过程说明，程序中绘制顶点前的最后一个变换命令最先作用于顶点之上。这同时也说明，OpenGL编程中，实际的变换顺序与指定的顺序是相反的。文档对其进行了详细的分析。
上传时间： 2016-07-21
上传用户：qilin
